Auténtico o falso: por qué cuesta tanto detectar las falsificaciones de K-Beauty y cómo resolverlo

El blog de MarqVision analiza en profundidad el problema de las falsificaciones al que se enfrentan los responsables legales, de PI y de protección de marca de las marcas de K-Beauty que salen al mercado global. En artículos anteriores tratamos el crecimiento global y los retos de las marcas de K-Beauty y los casos de infracción de PI de las marcas de K-Beauty y cómo responder. En este artículo, desde el punto de vista de los responsables de protección de marca, nos centramos en la situación real de las falsificaciones, la dificultad para identificarlas, los daños a los consumidores y las respuestas que se pueden aplicar en la práctica.

Para que una marca de K-Beauty responda de verdad a las falsificaciones en el mercado global, lo que decide el éxito o el fracaso es qué solución de detección de falsificaciones adopta. En este artículo resumimos, desde un punto de vista práctico, en qué fijarse al elegir una solución de detección de falsificaciones, y explicamos paso a paso los criterios que deben valorar los responsables al comparar y elegir una solución. Como los consumidores se aplican directamente los productos de belleza en la piel, las falsificaciones van más allá de las pérdidas para la marca y amenazan la seguridad de los consumidores, así que acertar con la solución se traduce directamente en confianza en la marca.

Estos son los cuatro factores de decisión que hay que revisar primero al elegir una solución:

• Capacidad técnica: precisión de la detección con IA, alcance del reconocimiento de imágenes y texto, capacidad de supervisión en tiempo real
• Cobertura de plataformas: alcance de canales, incluidos marketplaces, redes sociales y apps de mensajería
• Rentabilidad: estructura de precios y mejora real del mercado en relación con la inversión
• Servicios de apoyo: atención al cliente y conexión con compras de prueba y respuesta legal

Con el fuerte aumento de la demanda de K-Beauty en Estados Unidos, Europa y otros mercados, las falsificaciones de K-Beauty se venden sin control en muchos marketplaces extranjeros. Por ejemplo, es fácil encontrar productos de K-Beauty falsos no solo en marketplaces chinos como Temu y AliExpress, sino también en marketplaces online estadounidenses como Amazon. Según un estudio sobre las tendencias de las falsificaciones en el comercio electrónico publicado por Smart Protection, 1 de cada 5 consumidores que compraron productos de belleza online afirmó haber comprado alguna vez una falsificación sin querer. Esto muestra lo difícil que es para los consumidores distinguir los productos auténticos y, si continúa, afecta directamente a la confianza en la marca.

Resumen:

• Con envases cada vez más sofisticados y precios al nivel de los auténticos, a los consumidores les resulta casi imposible distinguir las falsificaciones de K-Beauty
• El 30,1% de quienes usaron productos falsificados sufrió daños en la piel, y el 68,8% perdió la confianza en la marca
• Las marcas pueden construir una línea de defensa para los consumidores con sistemas de autenticación por código QR y compartiendo la lista de puntos de venta oficiales
• Las soluciones de IA detectan automáticamente falsificaciones en más de 200 plataformas y eliminan más del 95% de las falsificaciones detectadas
• Las compras de prueba aportan pruebas físicas que sirven de base para las denuncias en los marketplaces y las acciones legales

Los daños que causan las falsificaciones a las marcas de K-Beauty

En los productos de belleza, las falsificaciones pueden suponer riesgos graves para la salud de los consumidores. Según la encuesta de MarqVision a consumidores sobre cosméticos falsificados, entre los encuestados que usaron productos de belleza falsificados, el 30,1% sufrió daños leves en la piel o molestias, y el 9,1% sufrió graves riesgos para la salud o reacciones alérgicas.

A diferencia de los auténticos, los productos de belleza falsificados usan materias primas baratas que pueden provocar erupciones, rojeces o reacciones alérgicas, e incluso se han detectado sustancias químicas nocivas como el arsénico en algunas falsificaciones. De hecho, la advertencia del FBI sobre los ingredientes nocivos de los cosméticos falsos confirma que en los cosméticos falsos se detectan sustancias cancerígenas como el arsénico, el berilio o el cadmio. Asimismo, los datos de la FDA sobre análisis de metales pesados en cosméticos confirman que en los cosméticos pueden detectarse metales pesados como el arsénico, el cadmio, el plomo o el mercurio. El uso prolongado de productos de belleza falsificados con ingredientes nocivos puede provocar problemas de salud graves, como cáncer de piel, de pulmón o de vejiga. De hecho, los datos de la American Cancer Society sobre el arsénico y el riesgo de cáncer confirman que el arsénico inorgánico está clasificado como sustancia cancerígena asociada al cáncer de pulmón, de vejiga y de piel, entre otros.

Las falsificaciones no solo causan graves problemas de salud a los consumidores, sino que también asestan un duro golpe a la confianza en la marca. Según la encuesta de MarqVision a consumidores sobre cosméticos falsificados, el 68,8% de los encuestados perdió la confianza en la marca tras una experiencia negativa; de ellos, el 29,4% afirmó que evitaría esa marca en el futuro, y el 15,8% se mostró crítico con las marcas que no actúan con contundencia contra las falsificaciones.

Para las marcas de K-Beauty, estas falsificaciones dañan el valor de la marca y pueden perjudicar las ventas de los productos auténticos. Sobre todo en los marketplaces online donde se mezclan productos auténticos y falsos, los consumidores pierden la confianza en la marca, lo que puede afectar directamente a su credibilidad y a sus ventas.

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Por qué cuesta tanto identificar las falsificaciones de K-Beauty

1. Técnicas de envasado cada vez más sofisticadas:

En las marcas de moda, las falsificaciones se distinguen con relativa facilidad por el envase o la etiqueta (tag) del producto, pero en los productos de belleza es cada vez más difícil juzgar la autenticidad solo con estos elementos. Los fabricantes de productos de belleza falsificados usan envases parecidos a los auténticos para que los consumidores no puedan distinguirlos fácilmente por su aspecto. Reproducen casi idénticos hasta los más pequeños detalles, como el diseño del logotipo, el color de la caja o el número de la etiqueta (tag) del producto, y confunden a los consumidores.

Por ejemplo, en el caso de un cushion compacto popular de K-Beauty, antes era fácil reconocer las falsificaciones porque la impresión era borrosa o la ortografía coreana resultaba extraña. Pero en las falsificaciones recientes es cada vez más habitual que se copien tal cual la misma tipografía que el original, el logotipo en relieve, la pegatina holográfica e incluso el código QR. Mirando solo la caja que recibe el consumidor, es prácticamente imposible distinguir el producto auténtico del falso.

Lo más complicado para los responsables es que, por culpa de estos envases tan sofisticados, ya es difícil identificar las falsificaciones solo con las imágenes de la página del producto online. Al final, solo se puede identificar con precisión analizando a la vez varias señales en lugar del aspecto del envase, como la información del vendedor, el uso indebido de imágenes oficiales o las fotos reales del producto en las reseñas.

2. Menor diferencia de precio:

Antes, el precio bajo era uno de los principales criterios para reconocer una falsificación, pero ahora es habitual que las falsificaciones se vendan a precios parecidos a los de los productos auténticos. Algunos vendedores de falsificaciones ajustan sus precios al nivel de los auténticos para que los consumidores no sospechen por el precio, y así los atraen con astucia. Esta estrategia hace aún más difícil que los consumidores distingan lo auténtico de lo falso.

Por ejemplo, si un sérum popular de K-Beauty se vende a unos 30 000 wones el auténtico, antes las falsificaciones se vendían a precio de saldo, de 5000 a 10 000 wones, y los consumidores podían filtrarlas con el criterio de “si es demasiado barato, hay que sospechar”. Pero últimamente es cada vez más frecuente que esas mismas falsificaciones se publiquen a precios casi iguales a los del auténtico, como 25 000-28 000 wones. Además, muestran frases como “tienda oficial”, “autenticidad garantizada” o “envío directo de la central”, o imágenes falsas de certificados de autenticidad, para adormecer aún más las sospechas de los consumidores.

El mayor problema para los responsables es que, cuando las falsificaciones se publican a precios parecidos a los de los auténticos, resulta difícil filtrar automáticamente los productos sospechosos solo por el precio. Al final, solo se pueden identificar con precisión analizando a la vez varias señales además del precio, como el historial del vendedor, los patrones de las reseñas o el uso indebido de imágenes.

3. La expansión del mercado online:

Con la expansión del mercado online global, las falsificaciones circulan con facilidad por canales muy diversos, como la exportación directa al consumidor extranjero, las redes sociales o las apps de mensajería. En particular, como cada vez es más fácil registrarse como vendedor en plataformas extranjeras y redes sociales, también aumentan los casos de compra de productos de belleza con descuento en marketplaces coreanos para revenderlos sin autorización en el extranjero, lo que aumenta la confusión. Como a las marcas de K-Beauty les resulta cada vez más difícil controlar las plataformas extranjeras, también aumenta la probabilidad de que los consumidores sufran daños.

Antes, la distribución de falsificaciones se concentraba en algunos grandes marketplaces y estaba relativamente claro qué había que supervisar. Pero ahora los canales de venta están dispersos no solo en marketplaces como Temu, AliExpress o Amazon, sino también en redes sociales y apps de mensajería como Instagram, TikTok, KakaoTalk o Telegram. Aunque se bloquee a un vendedor de falsificaciones en un sitio, es frecuente que el mismo vendedor reaparezca con una cuenta nueva en otra plataforma, así que responder canal por canal acaba convirtiéndose fácilmente en “jugar al topo”.

Además, con el aumento de canales en los que las publicaciones solo están visibles poco tiempo y desaparecen, como el live commerce o las compras en grupo, no son pocos los casos en los que, cuando la marca detecta el producto problemático, la venta ya ha terminado. Por eso es cada vez más importante contar con un sistema capaz de supervisar varios canales a la vez y con rapidez.

Cómo enseñar directamente a los consumidores a distinguir las falsificaciones

Las marcas de K-Beauty pueden aumentar su credibilidad enseñando a los consumidores a distinguir lo auténtico de lo falso. Por ejemplo, pueden ayudar a los consumidores a comprobar fácilmente la autenticidad compartiendo en su sitio web oficial los puntos de venta oficiales o explicando los elementos de diseño propios del producto auténtico. También pueden plantearse construir un sistema que permita comprobar directamente la autenticidad del producto mediante una app de autenticación o un código QR, para que los consumidores puedan verificarla por sí mismos.

De hecho, algunas marcas de K-Beauty tienen un sistema que permite comprobar de una vez la fecha de fabricación, la autenticidad y la lista de puntos de venta oficiales escaneando con el móvil la etiqueta de autenticidad pegada en la base del producto. Como el consumidor puede comprobar la autenticidad en pocos segundos justo después de la compra, si recibe una falsificación puede darse cuenta enseguida y pedir el reembolso o denunciarlo.

Este tipo de información va más allá de la simple protección del consumidor y es también una línea de defensa eficaz para la marca. Cuanto más se difunda cómo distinguir el producto auténtico, más difícil será para los vendedores de falsificaciones engañar a los consumidores, y la marca podrá aumentar su credibilidad con el mensaje “así puedes comprobar nuestros productos”.

1. Guía para identificar el producto auténtico

Estos son los métodos concretos de comprobación de la autenticidad que se pueden compartir con los consumidores:

• Comprobar los detalles del envase: compara con fotos del producto auténtico el grosor y el espaciado de la tipografía, la saturación del color de la caja y la calidad del acabado de la impresión. Por ejemplo, es frecuente que la profundidad del relieve del logotipo auténtico o el acabado mate o brillante sean sutilmente distintos.
• Verificar el holograma y el número de serie: comprueba si el holograma cambia de color según el ángulo y si el número de serie de la base del producto coincide con el de la caja. Si el número falta o está duplicado, es muy probable que sea una falsificación.
• Comprobar la autenticidad del código QR: comprueba si al escanear el código QR se llega al dominio oficial de la marca. Si te lleva a una URL acortada externa o a una página desconocida, hay que sospechar.
• Comprobar el punto de venta oficial: compara el nombre del vendedor con la lista de puntos de venta del sitio web oficial de la marca. Si el vendedor no está en la lista, será difícil obtener la garantía de autenticidad.
• Comprobar la lista de ingredientes y los sellos de certificación: comprueba si el orden de la lista completa de ingredientes, el formato del número de fabricación y los sellos de certificación funcional coinciden con los del producto auténtico. Las erratas en los nombres de los ingredientes o la falta de sellos de certificación son señales típicas de falsificación.

2. Adoptar una solución de protección de marca

También es posible formar un equipo interno dedicado y supervisar a mano, pero la supervisión de cada país de destino lleva mucho tiempo y hay muchos aspectos difíciles de percibir a simple vista, por lo que puede resultar ineficiente. Con una solución de protección de marca basada en IA se pueden supervisar y sancionar automáticamente las falsificaciones en los principales marketplaces y redes sociales de todo el mundo. Con tecnologías de reconocimiento de imágenes y de coincidencia de texto se identifican los productos sospechosos y, con medidas legales inmediatas, se retiran rápidamente las falsificaciones. Además, analizando los canales donde más aparecen las falsificaciones y los patrones de los vendedores, la marca puede planificar su estrategia de respuesta con más eficiencia.

En concreto, las soluciones basadas en IA analizan automáticamente millones de publicaciones de productos que una persona difícilmente podría buscar una a una. Comparan el logotipo y las imágenes del envase con los datos del producto auténtico, y también el texto del nombre y la descripción del producto, para identificar los productos sospechosos. En el caso de MarqVision, supervisa en tiempo real más de 200 plataformas globales y elimina de los marketplaces más del 95% de las falsificaciones detectadas.

Lo más importante no es el número de retiradas, sino “cuánto se ha limpiado realmente el mercado”. Si se analizan agrupados los patrones de un mismo vendedor que opera con varias cuentas y se concentra la respuesta en los vendedores clave que causan más daño, con el mismo esfuerzo se consigue un efecto mayor. A medida que se acumulan datos por canal y por vendedor, la marca puede decidir con más precisión dónde concentrar sus recursos.

Reconocimiento de imágenes y texto con IA

Las soluciones de IA comparan a nivel de SKU el logotipo y las imágenes del envase publicados en la página del producto con los datos del producto auténtico, y analizan también las palabras clave del nombre y la descripción del producto para identificar los productos sospechosos. Detectan no solo las publicaciones que usan tal cual las imágenes oficiales, sino también las falsificaciones que ocultan el logotipo y copian solo las especificaciones, por lo que son eficaces frente a las falsificaciones de K-Beauty de aspecto cada vez más sofisticado. Como analizan millones de publicaciones más rápido que una persona, permiten supervisar sin dejarse nada incluso cuando llueven las falsificaciones justo después del lanzamiento de un nuevo producto.

Supervisión de precios

La supervisión de precios identifica a la vez los productos sospechosos publicados a precios parecidos a los del auténtico y las publicaciones de venta no autorizada y del mercado gris que se salen de la red de distribución normal. Al seguir el precio de venta en cada canal y señalar a los vendedores con precios anormalmente bajos o que se salen de la política de precios oficial, permite revisar a la vez las falsificaciones, que ya son difíciles de filtrar solo por precio, y los problemas de importación paralela y reventa.

Rastreo de redes sociales y mensajería

Es un método que supervisa, más allá de los marketplaces, canales dispersos como Instagram, TikTok, KakaoTalk o Telegram. Capta incluso las publicaciones que solo están visibles poco tiempo y desaparecen, como las del live commerce o las compras en grupo, y ayuda a reducir el problema del “juego del topo”, en el que un vendedor bloqueado en un sitio reaparece con una cuenta nueva en otra plataforma. Estos métodos de detección se aplican igual en otros sectores. Las marcas de moda y lujo siguen el uso indebido de imágenes oficiales y la reventa en el mercado gris con la supervisión de precios; las marcas de electrónica y juguetes filtran con reconocimiento de imágenes y texto las publicaciones que falsifican certificaciones de seguridad; y las marcas de artículos de lujo y relojes captan mediante rastreo las falsificaciones que se venden en secreto en redes sociales y apps de mensajería. Cada marca puede elegir los canales y métodos de detección con más riesgo para su gama de productos y concentrar ahí sus recursos.

3. Reforzar la verificación de falsificaciones y la respuesta con compras de prueba

Para bloquear las falsificaciones de forma aún más completa, también se puede responder haciendo compras de prueba de los productos sospechosos. En particular, teniendo en cuenta que en los productos de belleza es difícil juzgar la autenticidad solo con la información de la página del producto online, se compran directamente los productos sospechosos y se analizan en detalle. Cuando alguno de los productos sospechosos detectados por la tecnología de IA de la solución de protección de marca necesita una verificación adicional, la compra de prueba permite comprobar con detalle el envase, el aplicador, el olor, la textura, etc. Si es necesario, también se puede colaborar con el laboratorio de cosmética de la marca para analizar los ingredientes y aumentar la precisión.

Si la compra de prueba confirma que es una falsificación, se denuncia según el procedimiento de cada marketplace. Por ejemplo, en DHgate, si se confirma que el producto comprado es falso, puede retirarse de inmediato.

Las compras de prueba son importantes porque permiten obtener directamente “pruebas físicas”, difíciles de conseguir solo con imágenes o textos online. Con el producto real en la mano se pueden documentar pruebas concretas, como el estado de la impresión del envase, la falta de coincidencia del número de lote o las diferencias de olor y textura, que sirven de base no solo para las denuncias en los marketplaces, sino también, si es necesario, para las acciones legales.

Además, los resultados de las compras de prueba también ayudan a rastrear los patrones de un mismo vendedor que opera con varias cuentas. Si, con la dirección de envío o los datos de contacto del vendedor obtenidos en una sola compra, se analizan conectadas otras tiendas gestionadas por el mismo vendedor, se puede apuntar directamente a los vendedores clave que más daño causan, en lugar de eliminar las publicaciones una a una.

Los resultados que se pueden esperar tras adoptar una solución de detección de falsificaciones

Una solución de detección de falsificaciones no se limita a eliminar las publicaciones falsas. Estos son, en cuatro aspectos, los cambios reales que pueden esperar los responsables tras adoptar una solución:

• Mejora de la contaminación del mercado: el efecto no se mide por el número de retiradas, sino por cuánto se han limpiado los resultados de búsqueda en los que se mezclaban productos auténticos y falsos. Si se concentra la respuesta en los vendedores clave, con el mismo esfuerzo se consigue una mejora mayor.
• Recuperación de las ventas de productos auténticos: a medida que la visibilidad en las búsquedas y las conversiones que acaparaban las falsificaciones vuelven a los productos auténticos, disminuyen las ventas perdidas por las falsificaciones y la presión de la competencia en precio.
• Recuperación de la confianza de los consumidores: cuando baja la probabilidad de que los consumidores reciban una falsificación, disminuyen las reseñas negativas y las solicitudes de reembolso, y los consumidores que evitaban la marca vuelven a comprar productos auténticos.
• Ahorro de recursos internos: al sustituir por la automatización el personal y el tiempo dedicados a la supervisión manual en cada país de destino, los responsables pueden centrarse en tareas de mayor valor, como actuar contra los vendedores clave o emprender acciones legales.

Sobre todo, a medida que se acumulan datos por canal y por vendedor, la marca puede decidir con más precisión en qué mercados y canales concentrar sus recursos, de modo que cuanto más tiempo lleva implantada la solución, mayor es la eficiencia de la respuesta.

En el sector de la belleza, el problema de las falsificaciones va más allá de la simple pérdida de ventas de la marca: está directamente ligado a la seguridad de los consumidores. Para que las marcas de K-Beauty mantengan su credibilidad y crezcan con éxito en el mercado global, es imprescindible una estrategia de protección de marca que, además de gestionar los canales de distribución oficiales, permita detectar y bloquear rápidamente las falsificaciones. Las soluciones de protección de marca basadas en IA son una de las formas más eficaces de resolver este problema. Marq AI, la solución de protección de marca de MarqVision, ayuda a marcas de todo el mundo a responder con eficacia a las falsificaciones y a proteger su valor y su credibilidad.

El problema de las falsificaciones al que se enfrentan las marcas de K-Beauty no deja de crecer, y cuanto mayor sea la demanda global, más grave será. Proteger el valor de los productos auténticos y construir una cultura de consumo segura con soluciones de protección de marca seguirá siendo un reto importante.

Lista de comprobación clave para elegir una solución de detección de falsificaciones

Como cada solución tiene puntos fuertes y límites distintos, conviene comparar a los candidatos con estos siete criterios antes de adoptar una:

1. Criterios de evaluación técnica: comprueba la precisión y el alcance de la detección con IA y la capacidad de supervisión en tiempo real. Hay que valorar si compara las imágenes y el texto con los datos del producto auténtico a nivel de SKU y si detecta también las falsificaciones que copian solo las especificaciones sin el logotipo.
2. Cobertura de plataformas: revisa el alcance de los marketplaces, las redes sociales y las apps de mensajería compatibles. Para responder a la distribución dispersa, debe abarcar no solo marketplaces extranjeros como Temu o AliExpress, sino también Instagram, TikTok y KakaoTalk.
3. Velocidad de respuesta y nivel de automatización: comprueba el tiempo que transcurre desde la detección hasta la denuncia y la retirada, y la proporción de automatización. En canales de corta visibilidad como el live commerce, la velocidad de respuesta determina la magnitud de los daños.
4. Informes y análisis: comprueba si muestra cuánto ha mejorado la contaminación del mercado, y no solo el número de retiradas. Debe permitir decidir el reparto de recursos con datos por canal y por vendedor.
5. Rentabilidad y estructura de precios: comprueba si el precio es por caso o fijo, y si se puede elegir por categoría o por SKU. Es mejor una estructura que permita concentrar el presupuesto en las gamas de producto de mayor riesgo.
6. Atención al cliente y servicios legales incluidos: comprueba si se conecta con respuestas offline como compras de prueba, obtención de pruebas, litigios o inspecciones en fábricas. Con solo retiradas online, el mismo vendedor vuelve a aparecer.
7. Escalabilidad y funciones de integración: comprueba si se pueden reasignar con flexibilidad los objetivos de supervisión cuando aumentan los países de destino o cambian los canales de amenaza, y si se integra con los sistemas internos.

Anua, marca de belleza global, explica la importancia de una solución de protección de marca

Un responsable de Anua, marca que lidera la tendencia de la K-Beauty en Estados Unidos, Japón y otros mercados, afirmó: “Esperamos que, con la adopción de la solución de MarqVision, la distribución de falsificaciones de nuestra marca disminuya notablemente”, y añadió: “En particular, queremos sancionar a los vendedores que venden más de 1000 falsificaciones al mes para resolver con eficacia el problema en la fase de distribución y, más allá, mejorar también aspectos de fondo, como la actuación contra los fabricantes de falsificaciones”.

Antes de salir al mercado global, conoce el estado de las falsificaciones que amenazan a tu marca solicitando una consultoría gratuita de protección de marca.

Preguntas frecuentes

¿Por qué cuesta tanto distinguir los productos de K-Beauty auténticos de los falsos?

Porque los falsificadores han sofisticado sus envases hasta copiar la misma tipografía que el original, el logotipo en relieve, el holograma e incluso el código QR, y porque las falsificaciones se venden a precios parecidos a los de los auténticos, lo que hace imposible filtrarlas por precio. Además, la distribución se ha dispersado en canales muy diversos, como marketplaces, redes sociales, apps de mensajería y live commerce, lo que dificulta aún más su rastreo.

¿Qué daños para la salud causan a los consumidores los productos de belleza falsificados?

Según una encuesta de MarqVision, el 30,1% de quienes usaron productos de belleza falsificados sufrió daños leves en la piel o molestias, y el 9,1% sufrió graves riesgos para la salud o reacciones alérgicas. En algunas falsificaciones se han detectado sustancias químicas nocivas como el arsénico, y su uso prolongado puede provocar enfermedades graves como el cáncer de piel o de pulmón.

¿En qué se diferencian las soluciones de protección de marca basadas en IA de la supervisión manual?

Las soluciones de IA analizan automáticamente millones de publicaciones en más de 200 plataformas globales y comparan las imágenes del logotipo y del envase y el texto del nombre y la descripción del producto con los datos del producto auténtico para identificar los productos sospechosos. En cambio, la supervisión manual lleva mucho tiempo en cada país de destino y hay muchos aspectos difíciles de percibir a simple vista, por lo que es ineficiente. MarqVision elimina de los marketplaces más del 95% de las falsificaciones detectadas y analiza incluso los patrones de un mismo vendedor que opera con varias cuentas para concentrar la respuesta en los vendedores clave.

¿Qué efecto tiene que una marca enseñe a los consumidores a distinguir el producto auténtico?

Si la marca comparte los puntos de venta oficiales y los elementos de diseño propios del producto auténtico, o si ofrece un sistema que permite comprobar la fecha de fabricación, la autenticidad y la lista de puntos de venta oficiales escaneando un código QR, el consumidor que recibe una falsificación puede darse cuenta enseguida y pedir el reembolso o denunciarlo. Cuanto más se difunda cómo distinguir el producto auténtico, más difícil será para los vendedores de falsificaciones engañar a los consumidores, y la marca podrá aumentar su credibilidad y frenar la distribución de falsificaciones.