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电商平台为什么拦不住假冒商品:2026 线上假冒商品流通现状

从法律结构、平台运营方式、AI 搜索污染三个方面,分析 Coupang、Naver 等韩国开放市场上假冒商品流通屡禁不止的原因,并用数据说明品牌为什么必须亲自出手。

Jinie Park阅读约 4 分钟
本页内容9
  1. 假冒商品有多严重?
  2. 韩国开放市场的结构性现实
  3. 平台在结构上拦不住的 3 个原因
  4. 假冒商品卖家的进化:AI 与混合库存策略
  5. 品牌遭受的实际损害:从购买环节延伸到搜索环节
  6. 监管的变化及其局限
  7. AI 搜索时代,品牌为什么必须亲自出手
  8. MarqVision 提出的品牌渠道管理策略
  9. 常见问题 | 电商平台为什么拦不住假冒商品

线上假冒商品流通已不再是黑市的问题。在消费者每天访问的 Coupang、Naver 购物、11st 等主要开放市场里,假冒商品与正品并排陈列销售。根据 OECD 2025 年报告,全球假冒商品贸易规模达 4,670 亿美元(约 630 万亿韩元),而线上电商平台正处于其流通渠道的中心。

那么,平台为什么不拦住这个问题?平台也在运营各种保护机制,但从结构上看,要预先拦截所有问题存在局限。本文将梳理其结构性背景,并用数据说明为什么品牌层面的应对也越来越必要。

假冒商品有多严重?

根据 OECD 于 2025 年 5 月发布的《Mapping Global Trade in Fakes 2025》,全球假冒商品贸易规模为 4,670 亿美元,约占全球贸易总量的 2.3%。尤其是 65% 的查获案件通过小包裹和邮件发生,说明通过线上电商平台小批量分散寄送已成为主要流通渠道。

韩国的情况更加直接。根据韩国关税厅 2026 年 5 月公布的查处结果,2025 年查获的知识产权侵权规模为 2,789 亿韩元,比上一年的 1,705 亿韩元激增 64%。韩国知识产权处在 2025 年一年间查扣了 14 万 3,000 余件假冒商品(相当于正品价值 4,326 亿韩元),对 388 人立案刑事侦查;按正品价值计,这一数字比上一年激增 32 倍。

品类也正从奢侈品和时尚向外扩散。2025 年,中国广东省一次性查获了 Beauty of Joseon、SKIN1004 等韩国美妆品牌的假冒商品 5 万 6,000 余件;韩国美妆假冒商品拦截数量从 2023 年的 1 万 6,000 件增至 2025 年的 3 万 6,000 件,增长了一倍以上。在海关查处中查获的韩国品牌假冒商品中,中国产的占比高达 97.7%。

韩国开放市场的结构性现实

韩国的开放市场大多以通信销售中介者的形式运营。也就是说,平台并不直接卖货,只扮演连接卖家和消费者的“中介”角色。根据韩国《电子商务法》,通信销售中介者无需对入驻卖家的行为承担法律责任。即使发生假冒商品损害,“我们只是做了中介”的免责条款也会生效。

据韩国知识产权保护院统计,近 5 年来在韩国国内外开放市场上查获的假冒商品达 108 万 3,472 件。这一数字说明,无论平台规模大小,假冒商品都在广泛流通。此外,2026 年 4 月,韩国公平交易委员会纠正了 Coupang、Naver 等 7 大开放市场的 11 项不公平免责条款,但针对假冒商品的主动拦截义务仍处于法律的灰色地带。

平台在结构上拦不住的 3 个原因

① 现行法律和运营结构更接近“事后应对”,而非“事前审查”

韩国的开放市场平台一般被归类为“通信销售中介者”。这意味着平台与其说是交易的直接当事人,不如说是连接卖家和消费者的中介。在这种结构下,平台事先核验所有上架商品的法律义务有限,因此在实际操作中,往往以接到投诉后再处理(notice-and-takedown)的方式为主,而不是全面审查。也就是说,要等品牌或消费者投诉之后,才进行审核和下架。

② 卖家核验和商品供应链核验是两回事

韩国开放市场的一般卖家入驻流程,以确认营业信息和基本文件为主。但平台要事先核验所售商品的实际供应链乃至正品流通路径,存在现实的局限。尤其是在开放市场结构下,任何人都能比较容易地开始销售,假冒商品卖家也有可能通过与普通卖家类似的流程进入市场。

③ 交易规模本身让以人工为主的审核难以实现

大型平台每天都有数百万笔交易和海量商品上架。要以人工为主事先审核所有商品,现实中并不容易。当然,平台也在运营 AI 检测、监测和投诉系统。但在实际中,品牌和消费者投诉之后再审核和处理的事后应对流程仍占很大比重。从结构上看,这是一种更接近“快速检测和应对”而非“完全事前拦截”的运营模式。

假冒商品卖家的进化:AI 与混合库存策略

假冒商品卖家早已适应了平台的事后投诉系统。最近出现的主要手法如下。

变体关键词策略:把品牌名改成错别字、首字母或读音相近的词,绕过搜索过滤。比如不写“Nike”,而写成“Nlke”“N1ke”这样的组合。

混合库存(Mixed Inventory)策略:把正品和假冒商品混在同一个 ASIN(商品 ID)或同一个卖家账号下销售,利用已经积累了评价和评分的正品账号伪装信誉。

AI 生成的商品图片和描述:用生成式 AI 批量制作与真实品牌相似的图片和详情页。以 Beauty of Joseon 的假冒商品为例,即使把对比照片并排摆放也很难分辨,已经做得十分精巧。靠肉眼检查和简单的关键词过滤根本无法分辨。

绕道出口路线:为了逃避查处,还发现了从中国经美国中转进入韩国的“绕道出口”方式,仅这条路线就查获约 13 万件、市值约 180 亿韩元的商品。

快速更换账号:账号因投诉被关停后,立即创建新的卖家账号,重新上架同样的商品。有时还会更换法人名义或借用第三方名义。

品牌遭受的实际损害:从购买环节延伸到搜索环节

如果只把假冒商品的损害算作“销售损失”,那只看到了一半。损害远在消费者决定购买之前、在搜索环节就已开始。

价格基准线崩溃:假冒商品以正品 10%~30% 的价格出现在平台上,消费者就会把它当作价格基准。正品价格的合理性本身都会动摇。

官方渠道曝光减少:算法根据点击量和销量决定排名。低价假冒商品获得大量点击,品牌官方店铺就会被挤下去。

AI 搜索污染,新的损害路径:这里有一个关键数据值得关注。根据 BrightEdge 的研究,消费者搜索产品时,ChatGPT 引用电商平台和零售商页面的比例为 36%。Google AI Overview 也出现在 14% 的购物相关搜索中,短短 4 个月激增了 5.6 倍。消费者用 AI 查找产品信息的那一刻,电商平台的卖家页面就成了答案的依据,假冒商品卖家的页面也不例外。

消费者信任受损与售后纠纷:把假冒商品当作正品购买的消费者,会把品质问题归咎于品牌。社交媒体差评、客服投诉,以及这些差评又被 AI 引用,形成恶性循环。

监管的变化及其局限

不过,监管环境也在变化。2026 年 4 月,韩国公平交易委员会纠正了 Coupang、Naver、11st 等 7 家开放市场的 11 项不公平条款。核心是限制平台单方面设定对自己有利的免责条款的做法。

在欧洲,欧盟《数字服务法》(DSA)已进入实际执行阶段。2025 年 7 月,欧盟委员会初步认定 Temu 违反了针对违法及不符合安全标准商品的风险评估义务(DSA 第 23 条)。同年 2 月,欧盟委员会还要求 Shein 提交与违法商品相关的内部文件。违规者最高可被处以全球营业额 6% 的罚款。

但监管存在结构性局限。法律要求的大多是“对投诉案件迅速应对”,而不是“事先检测和拦截”。没有投诉,监管也不会启动。品牌必须先发现、先投诉,这一结构没有改变。

AI 搜索时代,品牌为什么必须亲自出手

消费者搜索产品的方式正在改变。Google AI Overview 出现在 14% 的购物相关搜索中,短短 4 个月激增了 5.6 倍。根据 BrightEdge 的研究,消费者搜索产品时,ChatGPT 引用电商平台和零售商页面的比例为 36%。这意味着 AI 正深入消费者的购买路径。

假冒商品问题与这一变化直接相关。如果品牌不清理电商平台,AI 就会引用假冒卖家的页面,答案传递给消费者,消费者随即购买假冒商品。电商平台渠道管理如今已不是销售渠道策略,而是品牌搜索信任度管理的问题。

平台不会等您。从投诉受理到下架的这段时间里,假冒商品会被 AI 搜索引用、被点击、被购买。品牌如果不建立常态化的监测体系,就没有办法切断这个循环。

MarqVision 提出的品牌渠道管理策略

为此,MarqVision 帮助品牌常态化监测整个线上电商平台,自动检测和投诉假冒商品。

MarqVision 利用学习了品牌产品信息、平台政策和知识产权侵权模式的 LLM 智能体,不是简单的关键词匹配,而是综合分析图片相似度、价格异常值和卖家行为模式来识别假冒商品。变体关键词和混合库存策略也都在检测范围之内。

检测到的假冒商品会通过自动化流程(检测 → 分析 → 自动投诉与维权 → 结果分析与洞察)一直连接到平台投诉。这时,对品牌来说最重要的是应对速度。必须在假冒商品被 AI 搜索引用之前、在消费者点击之前把它清除。MarqVision 把这种速度从一次性投诉变成常态化的检测结构。

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常见问题 | 电商平台为什么拦不住假冒商品

问 1:为什么向电商平台投诉假冒商品也没有效果?
大多数平台从受理投诉、审核到下架需要好几天。在此期间,假冒商品照卖不误;即使被下架,卖家也会立即用新账号重新入驻。一次性投诉只能暂时清除问题,无法从结构上解决。如果没有常态化监测和反复投诉的体系,在这场消耗战中输的总是品牌。

问 2:AI 搜索(Gemini、ChatGPT 等)也和假冒商品有关吗?
直接相关。AI 搜索模型在生成答案时,会把电商平台页面作为主要来源引用。根据 BrightEdge 的研究,在购物相关搜索中,ChatGPT 引用电商平台和零售商页面的比例为 36%。电商平台上无人处理的假冒商品卖家页面可能被用作 AI 答案的依据,这会直接影响消费者的购买决定。

问 3:小品牌也会遇到线上假冒商品问题吗?
与规模无关。没有专职知识产权应对人员的小品牌反而更脆弱。正如 Beauty of Joseon、SKIN1004 等韩国美妆品牌的案例,全球知名度上升的那一刻,就会成为假冒商品的目标。在美妆、保健食品、户外用品等非奢侈品类,损害也在急剧增加。

问 4:品牌自己能做的第一步是什么?
首先,用自家品牌名和主要产品名直接搜索主要开放市场,确认除了官方店铺之外,是否有非官方卖家在销售相同或相似的商品。发现可疑卖家后,立即通过平台的投诉渠道投诉;如果出现反复出现的卖家模式,建议考虑引入 MarqVision 这样的专业方案。

作者

Jinie Park