制假售假产业:2023 年及以后的趋势与挑战
探讨 2023 年的制假售假趋势:制假手法的演变、Z 世代的看法、TikTok,以及落入制假售假者手中的 AI。

在 2020 年代飞速演进的技术格局中,前沿技术与复杂手法相互交织,催生出一系列重要趋势,勾勒出当前制假售假产业的面貌。
本文直击核心,深入探讨这些趋势、它们的影响,以及它们如何与品牌保护和制假售假之间持续不断的较量相交织。
针对美妆与化妆品行业的现状,我们总结出四大趋势:
- 假冒链接的演变
- 社交媒体沦为滋生温床
- Z 世代对假货的看法转变
- AI 进入制假售假领域
趋势一:假冒链接的演变
品牌保护不是针对一个静止对手的一次性行动。品牌和知识产权专家不断采用更高明的策略和工具,制假售假者也在同步升级。他们清楚自己的行为违法,并且每年都在改进运作方式。
尤其是在线上,制假售假者有强烈的动机逃避检测和维权。随着线上查找假货的技术不断进步,制假售假者也在调整自己的做法,让链接更难被发现,也更难通过常规下架渠道移除。
品牌产品名称、商标和关键词如今常常被完全从电商链接中去掉。制假售假者知道,这是正规品牌在网上查找假货最简单的方式,因此会小心翼翼地让链接标题和商品描述完全避开这些词。
商品图片如今也经过制假售假者的精心挑选。随着图像识别技术日益普及,许多制假售假者选择不在链接中使用品牌自己的商品图片,因为这些图片很容易被找到,并被用来证明商品是假货。
就连品牌标识也能被 AI 检测出来,这进一步限制了精明卖家可用的图片。为此,制假售假者往往会自己拍摄待售商品的照片,同时遮挡标识,让 AI 更难发现。
趋势二:社交媒体沦为滋生温床
借助去掉关键词和商品图片的手法,制假售假者可以更轻松地隐藏商品,避免被电商平台移除。

但这给他们带来了一个新问题:如何推广商品。在这些限制下,美妆产品的制假售假者怎样卖货?他们找到的办法是更多地依赖社交媒体作为推广渠道,尤其是 TikTok。
TikTok 上的假货广告借助 RepTok 迅速走红。RepTok 是 TikTok 上一个规模可观的社群,相关视频的播放量高达数十亿次。
TikTok 用户制作吸引眼球的视频,公开展示假冒商品,在频道里称之为“dupes”(仿款)或“reps”(复刻)。这些视频毫不掩饰商品是违法假货,由真人出镜炫耀其质量和低价。
这些视频的目的是吸引大量关注,然后把观众引向公开表格以及 Discord、Snapchat 和 WhatsApp 等私密通讯平台这类中间渠道。
这些中间渠道再把用户引导到 DHgate 和 Pandabuy 等电商平台上的链接完成购买。不过,正如前文所述,为了逃避检测,这些链接要隐晦得多。
观看视频:TikTok 的 RepTok 真相,揭开假货广告的面纱
趋势三:Z 世代对假货的看法转变
Z 世代(1997 年至 2012 年出生的人)对假冒商品形成了一种独特的接受态度。人们对假货(常被称为“dupes”或“reps”)的态度变化,带来了一次范式转变,品牌和消费者在追求真实性和品牌价值的过程中都必须面对。
这种对假货和盗版的偏好,体现了一种质疑既有规范(包括传统知识产权观念)的代际精神。国际商标协会(INTA)的一项研究显示,惊人的 79% 的 Z 世代在过去一年中购买过假冒商品。
这一群体主要购买的是假冒服装、鞋履和消费电子配件,部分原因在于他们认为这类选择在经济上更容易负担,同时外观又与正品足够相似,能骗过同龄人。
同样,欧盟知识产权局(EUIPO)的一项研究发现,多达 50% 的 Z 世代认为购买假冒商品可以接受。这些数据凸显了 Z 世代对现状的背离,也呈现出一个新的现实:假货不仅是一个市场挑战,更折射出消费者价值观的演变。
品牌要在这一不断变化的格局中找准方向,就必须理解 Z 世代与假冒商品之间的关系,才能维护品牌的完整性和吸引力。对“仿款”的接纳,反映了一代人对真实性和消费的独特态度,也为品牌、消费者和不断变化的市场趋势之间的动态互动埋下了伏笔。
趋势四:AI 进入制假售假领域
制假售假产业的最后一大趋势,是制假售假者自己也开始使用 AI 工具。随着这些工具向大众广泛开放,制假售假者在数字空间中的运作能力获得了巨大优势。
对在网上售卖假货的人来说,虚假好评如今极易大规模制造。随着 Google 的 Bard 和 ChatGPT 等免费 AI 写作工具向公众开放,几分钟内就能生成数千条虚假商品评价。
由于客户评价是消费者判断商品真假的重要途径,这将严重搅浑水,让购买正品变得困难得多。
AI 生成的商品图片将给品牌带来日益严重的隐患。得益于 AI 技术的飞速进步,以及 Midjourney 和 DALL-E 等产品的普及,制假售假者即将在各大电商平台上掀起一波以假乱真的虚假图片浪潮。

目前,这项技术还没有达到完全以假乱真的程度,至少免费版本还没有。此外,AI 绘图工具通常会限制用户的使用量,这也限制了制假售假者依靠这项技术制作假图片的能力。
然而,2023 年我们正处于这类生成图片真正普及的前夜。以这一技术领域的发展速度,电商平台可能很快就会被生成的商品图片淹没。这些假图片有可能绕过图像和物体识别软件:人眼看得清清楚楚,试图理解图片的 AI 却无法识别。
虚拟网红是 AI 进步最引人入胜的产物之一,有可能大幅改变制假售假的格局。Lu do Magalu 等知名案例已经成为现实,这些数字化构建的人设拥有可观的影响力,在社交平台上坐拥大量粉丝。
这一新兴趋势很可能被用来借助虚拟人设欺骗消费者,这种做法可能带来严重后果,尤其是对 Z 世代群体。随着这些虚拟形象越来越受欢迎,误导性代言的可能性不断上升,这也凸显出调整品牌保护策略(例如开展消费者教育)的紧迫性。
