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Die Fälschungsindustrie: Trends und Herausforderungen 2023 und danach

Fälschungstrends 2023: wie sich Fälscherstrategien entwickeln, wie die Gen Z auf Fälschungen blickt, welche Rolle TikTok spielt und wie Fälscher KI nutzen.

Ryan Williams4 Min. Lesezeit
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  1. Trend 1: Fälschungsangebote entwickeln sich weiter
  2. Trend 2: Social Media wird zum Nährboden
  3. Trend 3: Der veränderte Blick der Gen Z auf Fälschungen
  4. Trend 4: KI hält Einzug in die Produktpiraterie

Die Technik entwickelt sich in den 2020er-Jahren rasant. Aus dem Zusammenspiel modernster Technologien und ausgeklügelter Strategien sind mehrere bedeutende Trends entstanden, die die Fälschungsindustrie heute prägen.

Dieser Beitrag kommt direkt zur Sache: Er beleuchtet diese Trends, ihre Folgen und ihre Bedeutung für den andauernden Kampf zwischen Markenschutz und Produktpiraterie.

Für die aktuelle Lage der Beauty- und Kosmetikbranche haben wir vier zentrale Trends ausgemacht:

  • Die Entwicklung von Fälschungsangeboten
  • Social Media als Nährboden
  • Der veränderte Blick der Gen Z auf Fälschungen
  • KI hält Einzug in die Produktpiraterie

Trend 1: Fälschungsangebote entwickeln sich weiter

Markenschutz ist keine einmalige Aktion gegen einen statischen Gegner. Während Marken und IP-Fachleute immer raffiniertere Strategien und Werkzeuge einsetzen, tun Fälscher das ebenfalls. Sie wissen, dass ihr Tun illegal ist, und verfeinern ihre Abläufe jedes Jahr.

Vor allem wollen Fälscher im Online-Raum der Erkennung und Durchsetzung entgehen. Je besser die Technologien werden, mit denen Fälschungen im Netz aufgespürt werden, desto mehr passen Fälscher ihr Vorgehen an, damit ihre Angebote schwerer zu finden und über die üblichen Löschwege schwerer zu entfernen sind.

Markennamen von Produkten, Marken und Schlüsselbegriffe tauchen in den E-Commerce-Angeboten heute oft gar nicht mehr auf. Fälscher wissen, dass die Originalmarken Fälschungen im Netz genau darüber am leichtesten finden. Deshalb wählen sie Titel und Produktbeschreibungen, die diese Wörter konsequent vermeiden.

Auch Produktbilder wählen Fälscher heute sorgfältig aus. Da Bilderkennung inzwischen breit verfügbar ist, verzichten viele Fälscher in ihren Angeboten auf die Produktbilder der Marken, weil sich diese leicht auffinden lassen und das Produkt schnell als Fälschung entlarven.

Selbst Markenlogos lassen sich per KI erkennen, was die Bildauswahl für clevere Verkäufer weiter einschränkt. Fälscher fotografieren die angebotenen Produkte deshalb oft selbst und verdecken dabei das Logo, damit die KI es schwerer findet.

Trend 2: Social Media wird zum Nährboden

Indem sie auf Schlüsselbegriffe und Produktbilder verzichten, können Fälscher ihre Produkte leichter verstecken und verhindern, dass sie von Online-Marktplätzen entfernt werden.

Bild gefälschter DHgate-Airbuds, beworben auf TikTok

Damit entsteht für sie aber ein neues Problem: die Vermarktung. Wie verkauft ein Fälscher von Beauty-Produkten seine Ware unter diesen Einschränkungen? Die Lösung: Social Media wird verstärkt als Werbekanal genutzt – allen voran TikTok.

Werbung für Fälschungen auf TikTok boomt dank RepTok, einer großen TikTok-Community, deren Videos Milliarden Aufrufe verzeichnen.

TikToker erstellen unterhaltsame Videos, in denen sie gefälschte Artikel offen präsentieren, auf dem Kanal „Dupes“ oder „Reps“ genannt. Die Videos machen keinen Hehl daraus, dass es sich um illegale Fälschungen handelt, und zeigen echte Menschen, die mit der Qualität und dem niedrigen Preis prahlen.

Ziel der Videos ist es, großes Interesse zu wecken und die Zuschauer dann auf Zwischenkanäle wie öffentlich zugängliche Tabellen und private Messaging-Plattformen wie Discord, Snapchat und WhatsApp zu leiten.

Von dort werden die Nutzer zum Kauf an Angebote auf Online-Marktplätzen wie DHgate und Pandabuy weitergeleitet – wobei diese Angebote, wie oben beschrieben, deutlich kryptischer formuliert sind, damit sie nicht erkannt werden.

Video: TikToks RepTok-Realität – Werbung für Fälschungen entlarvt

Trend 3: Der veränderte Blick der Gen Z auf Fälschungen

Die Gen Z, also alle zwischen 1997 und 2012 Geborenen, akzeptiert gefälschte Produkte auffallend bereitwillig. Die veränderte Haltung gegenüber Fälschungen – oft „Dupes“ oder „Reps“ genannt – markiert einen Paradigmenwechsel, auf den sich Marken wie Verbraucher auf der Suche nach Authentizität und Markenwert einstellen müssen.

Diese Affinität zu Fälschungen und Piraterie ist typisch für eine Generation, die etablierte Normen hinterfragt – auch gängige Vorstellungen von geistigem Eigentum. Eine Studie der INTA, der International Trademark Association, zeigt, dass erstaunliche 79 % der Gen Z im vergangenen Jahr gefälschte Produkte gekauft haben.

Diese Gruppe greift vor allem zu gefälschter Bekleidung, Schuhen und Zubehör für Unterhaltungselektronik – unter anderem, weil diese Produkte als erschwinglicher gelten und dem Original optisch so ähnlich sind, dass Gleichaltrige den Unterschied nicht bemerken.

Ähnlich ergab eine Studie des EUIPO, des Amts der Europäischen Union für geistiges Eigentum, dass bis zu 50 % der Gen Z den Kauf gefälschter Produkte akzeptabel finden. Die Zahlen zeigen, wie weit sich die Gen Z vom Status quo entfernt hat. Fälschungen sind damit nicht mehr nur ein Marktproblem, sondern Ausdruck sich wandelnder Verbraucherwerte.

Wer sich als Marke in diesem Umfeld behaupten will, muss verstehen, wie die Gen Z zu gefälschten Produkten steht – nur so lassen sich Integrität und Relevanz der Marke wahren. Die Begeisterung für „Dupes“ zeigt, wie eigen diese Generation Authentizität und Konsum versteht. Sie bereitet den Boden für ein dynamisches Wechselspiel zwischen Marken, Verbrauchern und neuen Markttrends.

Trend 4: KI hält Einzug in die Produktpiraterie

Der letzte große Trend in der Fälschungsindustrie ist der Einsatz von KI-Tools durch die Fälscher selbst. Seit diese Tools für jedermann verfügbar sind, haben Fälscher im digitalen Raum einen klaren Vorteil.

Gefälschte positive Bewertungen kann heute jeder, der Fälschungen online verkauft, mühelos in riesigen Mengen erstellen. Mit kostenlosen KI-Schreibtools wie Googles Bard und ChatGPT, die allen offenstehen, entstehen in wenigen Minuten Tausende gefälschter Produktbewertungen.

Da Verbraucher vor allem anhand von Kundenbewertungen einschätzen, ob ein Produkt echt oder gefälscht ist, sorgt das für erhebliche Verwirrung und macht den Kauf von Originalware deutlich schwerer.

KI-generierte Produktbilder werden für Marken zu einer wachsenden Sorge. Dank rasanter Fortschritte der KI und Produkten wie Midjourney und DALL-E stehen Fälscher kurz davor, E-Commerce-Plattformen mit einer Welle täuschend echt wirkender, aber falscher Bilder zu überziehen.

Logo der generativen KI-Plattform ChatGPT

Noch ist die Technologie nicht ganz so weit, dass sie perfekt imitiert, zumindest nicht in den kostenlosen Versionen. Zudem begrenzen KI-Bildgeneratoren meist, wie viel man sie nutzen kann. Fälscher können sich daher noch nicht darauf verlassen, mit dieser Technologie falsche Bilder zu erzeugen.

2023 stehen wir jedoch kurz davor, dass sich solche generierten Bilder wirklich verbreiten, und bei dem Entwicklungstempo in diesem Bereich könnte es nicht mehr lange dauern, bis Online-Marktplätze mit generierten Produktbildern überflutet werden. Diese falschen Bilder könnten Bild- und Objekterkennungssoftware umgehen: für Menschen klar erkennbar, für eine KI, die das Bild verstehen will, aber nicht auswertbar.

Virtuelle Influencer, eines der faszinierendsten Produkte des KI-Fortschritts, könnten die Fälschungslandschaft erheblich verändern. Es gibt sie bereits, etwa Lu do Magalu: Diese digital erschaffenen Personas haben großen Einfluss und eine beachtliche Anhängerschaft auf Social-Media-Plattformen.

Absehbar ist, dass solche virtuellen Persönlichkeiten eingesetzt werden, um Verbraucher zu täuschen – mit möglicherweise erheblichen Folgen, besonders für die Gen Z. Je mehr diese virtuellen Figuren an Reichweite gewinnen, desto größer wird das Potenzial für irreführende Empfehlungen. Umso dringender sind anpassungsfähige Markenschutzstrategien wie die Aufklärung der Verbraucher.

Geschrieben von

Ryan Williams