Yonsei Dairy
- Menos exposição ao mercado cinza
- 40–60%↓
- Menos tempo gasto com ações
- 70%+↓

Fundada em 1962, a Yonsei Dairy lidera há mais de 60 anos a indústria de laticínios da Coreia. Com uma linha variada de produtos, como leite, leite de soja e fermentados, apoia o dia a dia saudável dos consumidores e se firmou como uma marca de alimentos confiável, com qualidade e segurança como prioridades máximas.
Com base na confiança construída ao longo de décadas, a Yonsei Dairy tem como missão preservar de forma consistente a qualidade dos produtos e o valor da marca também na distribuição online.
Um novo desafio que surgiu com o crescimento online
Com o rápido crescimento das vendas nos canais online, a receita total aumentou muito. Mas, ao mesmo tempo, os canais de venda e os revendedores se multiplicaram, e a empresa passou a sentir um limite estrutural: a rentabilidade não melhorava no mesmo ritmo da receita.
Num ambiente online com muitos revendedores misturados, ajustar a política de preços ou subir o preço de venda era difícil na prática, e vendas a preços baixos não intencionais afetavam repetidamente o mercado como um todo.
O problema
Uma distribuição complexa, com preços difíceis de controlar
Como trabalhava com vários parceiros de distribuição, a Yonsei Dairy tinha dificuldade para enxergar de uma vez os pontos fracos de toda a cadeia de fornecimento. Em alguns canais, as variações de preço se repetiam, mas era difícil rastrear onde o problema começava.
Além disso, como os canais offline também trabalham com várias marcas, os parceiros perguntavam com frequência sobre as variações de preço online, e os times comercial e de e-commerce precisavam checar e responder o tempo todo às variações de preço e à distribuição no mercado cinza.
Para uma marca de alimentos, essa distribuição no mercado cinza e a desordem nos preços iam além de uma questão de receita: podiam afetar até a segurança dos produtos e a confiança na marca.
A solução
Com o Marq AI, a distribuição vira uma “estrutura gerenciável”
A Yonsei Dairy concluiu que, em relação ao mercado cinza, não bastava “encontrar” os problemas: era preciso uma estrutura para gerir e controlar a distribuição de forma contínua.
O Marq AI da MarqVision foi escolhido por atender às necessidades da Yonsei Dairy com
- Ampla cobertura de monitoramento de plataformas
- Análise de padrões recorrentes por vendedor
- Um fluxo automatizado que vai da detecção à ação
como solução.
Em especial, poder rastrear revendedores que reaparecem com outro nome de conta ou outra forma de venda não por URL, mas pelo padrão do vendedor, foi um ponto de virada para gerir o mercado cinza de forma estrutural.
Hoje sentimos muita segurança porque conseguimos gerir as questões de distribuição e preço de forma preventiva, e não apenas reagir depois que o problema aparece.
Os resultados
Uma mudança comprovada em números: preços estáveis → rentabilidade melhor
Em abril de 2025, depois da adoção da MarqVision, a distribuição no mercado cinza e a desordem de preços online foram sendo organizadas aos poucos, e os preços de mercado começaram a se estabilizar de forma visível.
Com isso, a Yonsei Dairy conseguiu aumentar o preço de fornecimento ao Coupang, o que não foi um simples ajuste de preço, mas uma melhora da rentabilidade sustentada pela estabilização da distribuição online.
Além disso, com o monitoramento e as ações automáticas do Marq AI, a exposição ao mercado cinza caiu até cerca de 60% nas principais plataformas, e as tarefas de resposta caíram mais de 70%, um trabalho que antes era feito manualmente por uma pessoa do time de e-commerce.
Hoje a Yonsei Dairy não apaga incêndios depois que o problema aparece: tem um sistema para gerir e controlar as questões de distribuição de forma preventiva.
A MarqVision é uma parceira fundamental, que criou a base para a Yonsei Dairy gerir a distribuição online com estabilidade. O Marq AI oferece controle real com monitoramento e ações automatizados, e é uma solução que recomendo muito às marcas que ainda sofrem com o mercado cinza ou com a desordem de preços.
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