Marvis Korea

O produto oficial sumia de vista, e a falsificação barata virava a referência da marca

Estoques de edições especiais fornecidos no passado a grandes redes varejistas foram parar no mercado de revenda online, e surgiram inúmeros pontos de venda não oficiais. Nos resultados de busca, os produtos de revendedores apareciam antes dos oficiais, e os preços não oficiais viravam referência até nas negociações de compras corporativas e promoções.

Com a disseminação das falsificações, o problema ficou ainda mais complexo. Preços baixos, sem distinção entre original e falso, afetavam o preço oficial no Coupang, e alguns clientes deixaram de confiar no canal online como um todo. As dúvidas e reclamações sobre autenticidade, validade e qualidade ficavam com a Marvis Korea, distribuidora oficial.
Na época, o responsável gastava 3–4 horas por dia preenchendo denúncias para cada plataforma e preparando provas. Enquanto juntava comprovantes de compra, códigos de rastreio e procurações e falava repetidamente com vários órgãos, o trabalho de verdade, as promoções e o crescimento da marca, ficava inevitavelmente para depois.

Da detecção à ação com o Marq AI, dos dados à execução com a inteligência de marca

A Marvis Korea não precisava só de uma ferramenta que encontrasse anúncios. Precisava de um sistema operacional que detectasse continuamente vendedores não oficiais e falsificações em vários marketplaces, acompanhasse as variações de preço e transformasse os problemas encontrados em ações concretas.

O Marq AI detecta anúncios problemáticos a partir das imagens dos produtos e dos dados de venda e conecta o fluxo de trabalho para que o responsável revise a relevância e execute as ações. Uma demo de um mês encontrou mais de 200 anúncios problemáticos e, em vez de contratar mais gente, a Marvis Korea decidiu adotar um modelo de gestão com IA.

Com o Brand Intelligence Agent do Marq AI, a empresa foi um passo além. O responsável analisou e-mails, contatos e dados empresariais dos vendedores irregulares restantes para encontrar pontos em comum e identificou o padrão recorrente de vendedores da China que surgiam e sumiam nos fins de semana. Ao reunir isso num relatório e compartilhar com o responsável no Coupang, transformou um problema difuso em dados que a plataforma podia analisar em conjunto.

Das denúncias repetitivas a um time que gere preços e distribuição

No início, o responsável revisava com cuidado os resultados detectados pelo Marq AI e organizava os anúncios problemáticos. Depois, com o mercado se estabilizando a ponto de quase não haver novos anúncios para tratar, o trabalho deixou de ser a denúncia repetitiva e passou a ser o monitoramento contínuo de preços, RRP e novos anúncios.

Nos resultados de busca do Naver, a mudança para os produtos oficiais ficou visível e, com a inteligência de marca comparando os preços diários em vários canais, a empresa passou a verificar se sua política de preços está sendo mantida. As dúvidas dos clientes não sumiram completamente, mas agora a Marvis Korea tem dados e argumentos para explicar questões de distribuição e de autenticidade.

Acima de tudo, o responsável se livrou das denúncias e ligações repetitivas e pode dedicar mais tempo ao seu trabalho de verdade: planejar promoções, pop-ups e a experiência do cliente.