Marvis Korea
引入 MarqVision 后,Marvis Korea 把重复的检测和投诉工作交给自动化,开始在一个平台上分析卖家和价格数据。如今,品牌保护不再是出了问题才去应对,而是一套由 AI 驱动、持续运营官方渠道价格、营收与信任的体系。
- 累计下架的违规及非官方销售商品链接
- 1,200+
- 被检测卖家停止违规活动
- 40%+↑
- 节省的人工处理工时
- 70%+↓

问题
官方商品被淹没,低价假货成了品牌的价格标杆
过去供应给大型零售渠道的企划库存流入线上转售市场,催生了大量非官方销售商。在搜索结果中,转售商的商品排在官方商品前面,非官方价格甚至成了企业采购和促销谈判中的比价基准。
假冒商品的扩散让问题更加复杂。真假难辨的低价影响了 Coupang 上的官方售价,部分顾客甚至开始不信任线上渠道本身。关于产品真伪、保质期和质量的咨询与投诉,都要由官方分销商 Marvis Korea 来承担。
当时,负责人每天要花 3–4 小时,为各平台填写投诉表、准备证明材料。准备购买记录、运单和授权委托书,与多个机构反复沟通,原本推动促销和品牌增长的工作只能一再往后放。
解决方案
用 Marq AI 打通从检测到处置,用品牌情报打通从数据到执行
Marvis Korea 需要的不只是一个找出商品链接的工具,而是一套运营体系:在多个电商平台上持续检测非官方卖家和假冒商品、掌握价格变化,并把发现的问题转化为实际行动。
Marq AI 基于商品图片和销售信息检测问题商品链接,并打通工作流程,让负责人审核相关性后执行处置。为期一个月的演示中发现了 200 多条问题商品链接,Marvis Korea 由此决定不再增聘人手,而是引入AI 管理体系。
借助 Marq AI Brand Intelligence Agent,他们又向前迈了一步。负责人分析剩余黑卖家的邮箱、联系方式和经营场所信息,找出共同点,并确认了周末出现、随后消失的中国卖家的重复模式。他们把这些整理成报告,与 Coupang 负责人共享,把原本模糊的问题变成了平台可以一同审查的数据。
以前我们只能反复解释中国来的假货一直在冒出来,或者每个周末亲自截图。现在,哪些卖家在什么时候出现、有什么共同点,我们都能用数据说明和证明。
成果
告别重复投诉,成长为管理价格与流通的团队
引入初期,负责人仔细审核 Marq AI 的检测结果,逐一清理问题商品链接。随后市场趋于稳定,几乎没有新的商品链接需要处理,工作重心也从重复投诉转向对价格、RRP 和新上架商品链接的常态化监测。
在 Naver 搜索结果中,以官方商品为主的变化同样明显。借助品牌情报比较多个渠道的每日价格,他们也能确认自家的价格政策是否得到遵守。顾客咨询并没有完全消失,但如今 Marvis Korea 已经掌握了解释产品真伪和流通问题的数据与应对依据。
最重要的是,负责人摆脱了重复的投诉和电话应对,能把更多时间投入到策划促销、快闪店和顾客体验等本职工作上。
引入 MarqVision 后,重复的投诉工作少了很多。现在我可以专注于策划促销、构思品牌创意这些本该由我做的事。


