Yonsei Dairy

Yonsei Dairyは、1962年の創業以来60年以上にわたり、韓国の乳加工業界をリードしてきた専門企業です。牛乳、豆乳、発酵乳など幅広い製品群を通じて消費者の健康的な毎日を支え、品質と安全を最優先の価値として、信頼される食品ブランドとしての地位を築いてきました。

長年にわたって積み重ねてきたブランドへの信頼をもとに、Yonsei Dairyはオンラインの流通環境でも製品の品質とブランドの価値を一貫して守ることを重要な課題としています。

オンラインチャネルの成長とともに見えてきた新たな課題

近年、オンラインチャネルを中心に販売規模が急速に伸び、売上全体は大きく拡大しました。しかし同時に、販売チャネルと転売業者が急増し、売上の伸びに比べて収益性が改善しないという構造的な限界を実感するようになりました。

特に、オンライン上で多数の転売業者が入り混じる環境では、価格方針の調整や販売価格の引き上げは現実的に難しく、意図しない安売りが市場全体に影響を及ぼす状況が繰り返されていました。

価格のコントロールが難しい複雑な流通構造

Yonsei Dairyはさまざまな流通パートナーとともに事業を展開しているため、サプライチェーン全体で生じる弱点をひと目で把握することが困難でした。特定のチャネルでは価格の変動が繰り返し起きていましたが、その原因がどこから始まっているのかを追跡するには限界がありました。

また、オフラインの流通チャネルでも多くのブランドと並んで販売される構造上、オンラインの価格変動についてパートナー企業からの問い合わせが続き、営業チームとEコマースチームが価格変動や並行輸入品の流通の問題を絶えず確認し、対応しなければならない状況が繰り返されていました。

食品ブランドという性質上、こうした並行輸入品の流通と価格の混乱は、単なる売上の問題を超えて、製品の安全性とブランドへの信頼にまで影響しかねない重要な問題でした。

Marq AIで、流通の流れを「管理できる構造」へ

Yonsei Dairyは、並行輸入品の流通を単に「見つける」レベルではなく、継続的に管理し、コントロールできる構造が必要だと判断しました。

MarqVisionのMarq AIは、

• 幅広いプラットフォームの監視カバレッジ
• 出品者単位での繰り返しのパターン分析
• 検知から権利行使までつながる自動化されたワークフロー

によって、Yonsei Dairyのニーズに合うソリューションとして選ばれました。

特に、アカウント名や販売方法を変えながら再び現れる転売業者を、単なるURL単位ではなく出品者のパターン単位で追跡できることは、並行輸入を構造的に管理するうえで重要な転換点となりました。

数字で証明された変化：価格の安定 → 収益構造の改善

2025年4月にMarqVisionを導入して以来、 オンライン上の並行輸入品の流通と価格の混乱が徐々に整理され、市場価格は目に見えて安定し始めました。

その結果、Yonsei DairyはCoupangへの納品価格を引き上げることができました。これは単なる価格調整ではなく、オンラインの流通秩序の安定を土台にした収益構造の改善につながりました。

さらに、Marq AIによる自動モニタリングと権利行使のプロセスによって、主要プラットフォームで並行輸入品の露出が最大約60%減少し、これまでEコマースチームの担当者1人が手作業でこなしていた対応業務も約70%以上削減されました。

いまYonsei Dairyは、問題が起きてから収拾するのではなく、 流通の問題を前もって管理し、コントロールできる体制を整えています。