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무단 판매라는 과제를 브랜드 성장의 기회로

마크AI 프로덕트 매니저에게 그레이마켓 셀러, 시간 단위 가격 변동에 대응하고 장기적인 브랜드 성장을 만드는 인사이트를 들어 보세요.

Abby Lin4분 소요
목차4
  1. 해결하려 한 문제
  2. 무단 판매 대응 핵심 기능
  3. 설계 과정의 과제와 해법
  4. 앞으로의 방향

온라인 마켓플레이스는 누구나 셀러 계정을 만들 수 있을 만큼 진입 장벽을 낮췄습니다. 브랜드 입장에서는 브랜드 자산에 편승하고, 가격을 후려치고, 공들여 세운 전략을 흔드는 무단 셀러가 급증했다는 뜻입니다. 몇 개의 악성 리스팅처럼 보이던 것이 금세 마진 잠식, 고객 혼란, 유통 관계 약화로 불어납니다.

과제는 악성 셀러를 막는 데서 끝나지 않습니다. 필요한 것은 장기적인 해법입니다. 그로스·이커머스 리더가 어디서 물량이 새는지, 가격이 실시간으로 어떻게 움직이는지, 어떤 셀러가 채널 갈등을 일으키는지 볼 수 있는 인텔리전스를 제공하는 것입니다.

그래서 마크AI는 무단 판매 대응 모듈을 만들었습니다.

무단 판매 대응 제품 총괄 찰스 신(Charles Sin) 디렉터가 이 솔루션을 어떻게 설계했는지, 브랜드에 어떤 인텔리전스를 열어 주는지, 그리고 무단 판매를 막는 것이 왜 장기 성장을 향한 첫걸음일 뿐인지 이야기했습니다.

해결하려 한 문제

Q: 무단 판매 대응 모듈은 어떤 문제를 해결하려고 만들었나요?
A: 브랜드 보호 업무를 하면서 위조상품은 아니지만 큰 혼란을 일으키는 리스팅을 수없이 봤습니다. 이런 무단 판매는 합법이지만 가격 전략을 무너뜨리고, 마진을 갉아먹고, 고객을 혼란스럽게 했습니다. 브랜드에 가장 부족했던 것은 이 셀러들이 누구이고 온라인에서 어떻게 움직이는지에 대한 가시성이었습니다.

무단 판매에는 IP 제재만이 아니라 성장과 채널 성과에 초점을 맞춘 다른 접근이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그래서 마크AI는 무단 판매 대응 솔루션의 핵심에 실시간 가격 모니터링을 두었습니다. 누가, 얼마에, 어디서 팔고 있는지 보이면 브랜드는 마진을 지키고 성장을 키우는 데 필요한 인텔리전스를 얻습니다.

Q: 왜 가격 모니터링부터 시작했나요?
A: 여러 산업의 브랜드와 이야기를 나눠 보니 같은 답답함이 계속 나왔습니다.

“시장에서 가격이 어떻게 움직이는지, 그리고 누가 그걸 주도하는지만이라도 알고 싶어요.”

이 인사이트가 방향을 정했습니다. 먼저 전체 그림을 보지 않고는 무단 판매를 해결할 수 없습니다. 셀러는 누구이고, 무엇을 리스팅하고 있고, 그 가격은 실시간으로 어떻게 변하는가? 브랜드가 그런 가시성을 갖추고 나서야 고객들은 온라인 가격 전략에 관한 데이터를 근거로 더 빠르고 현명한 결정을 내릴 수 있게 됐다고 느꼈습니다.

무단 판매 대응 핵심 기능

Q: 대시보드는 실제로 무엇을 보여 주나요?
A: 대시보드는 단순하게 설계했습니다. 브랜드와 연결된 모든 셀러, 모든 리스팅, 모든 가격을 한곳에서 볼 수 있습니다. 반복 위반 셀러를 짚어 주고, 어떤 플랫폼에서 문제가 가장 많이 생기는지 보여 주고, 마켓플레이스 규정을 위반하고 있을 수 있는 셀러까지 탐지합니다. 문제를 드러내는 데 그치지 않고, 팀이 빠르고 전략적으로 움직일 인텔리전스를 주는 것이 목적입니다.

Q: 무단 판매 대응의 핵심 기능은 무엇인가요?

A: 그로스팀이 행동하는 데 필요한 인텔리전스를 주는 네 가지 주요 기능이 있습니다.

1. AI 모델 매칭

대부분의 브랜드가 여전히 SKU 단위 위반을 수작업으로 추적하고 있었습니다. 시간을 잡아먹고, 비용을 늘리고, 오류의 여지가 많은 방식입니다. 기존 도구는 믿을 만큼 정확하지 않아 노력이 낭비되고 데이터도 신뢰할 수 없었습니다. 그래서 SKU 단위 매칭에 특화된 모델을 만들었습니다. 94% 이상의 정확도로(때로는 마켓플레이스 자체 모델보다 낫습니다) 마크AI는 믿을 수 있는 기준 데이터를 제공해, 팀이 데이터를 고치는 대신 마진을 지키는 데 집중하게 합니다.

2. 시간 단위 가격 모니터링

그레이마켓에서는 가격이 시간 단위로 바뀔 수 있어 수작업으로 따라잡기는 거의 불가능합니다. 그래서 아마존, 이베이, 월마트에서 MAP와 권장소비자가를 매시간 추적해 위반이 발생하는 즉시 확인할 수 있는 도구를 만들었습니다. 실제로 마진을 지키는 일을 가로막던 끝없는 스프레드시트 작업을 끝내려 합니다.

3. 대규모 화이트리스트 관리

위조상품 대응 도구를 만들 때 브랜드가 공식 셀러를 대시보드에 등록하도록 했습니다. 그런데 고객들이 무단 판매 대응 모듈을 써 보면서 한 가지 패턴이 드러났습니다. 때로는 ‘착한’ 대리점조차 판매해서는 안 되는 온라인 채널에서 재판매를 하고 있었던 것입니다. 마크비전으로 이런 사례를 바로 찾아내고, 어려운 대화는 오프라인에서 나누고, 증거를 손에 쥔 채 가격 정책을 명확히 할 수 있습니다.

4. 글로벌 셀러 인사이트(Match & Dialogue)

마크비전은 추적하기 어렵기로 악명 높은 시장까지 포함해 1,000만 명이 넘는 셀러로 이뤄진 세계 최대 규모의 셀러 데이터베이스 중 하나를 구축했습니다. 어떤 리셀러가 비즈니스를 흔들고 있다면, 아마 다른 곳에서도 그랬을 가능성이 큽니다. 마크비전으로 이 인텔리전스를 활용해 셀러의 실체를 밝히고, 공급망 유출이나 반복 위반 셀러를 연결해 볼 수 있습니다. 날것의 셀러 데이터를 실제로 쓸 수 있는 인사이트로 바꾸는 일입니다.

Q: 그로스팀의 일상 업무는 어떻게 달라지나요?

예전에는 팀이 리스팅을 찾아다니고, 손으로 가격을 추적하고, 성과를 입증하느라 몇 시간씩 썼습니다. 이제는 모든 것이 하나의 플랫폼에 있습니다. 수작업 없이 셀러를 탐지하고, 결과를 수치화하고, 인사이트를 사내에 공유할 수 있습니다.

부서 간 협업도 매끄러워집니다. 법무팀은 이커머스팀과 같은 플랫폼에서 일하며 브랜드 보호에 집중하고, 그로스팀이 조사를 요청한 더 깊은 사건을 파고들 수 있습니다. 더 이상 오프라인으로 옮기거나, 끝없이 이메일을 주고받거나, 보조를 맞추느라 애쓸 필요가 없습니다.

설계 과정의 과제와 해법

Q: 솔루션을 설계하며 가장 어려웠던 점은 무엇인가요?
A: 솔직히 가장 어려운 것은 성과를 입증하는 일이었습니다. 브랜드는 “이게 실제로 마진 회복, 매출 보호, 채널 건전성 유지에 어떻게 도움이 되나요?”라고 묻습니다. 시장 가격은 늘 움직이기 때문에 쉽지 않은 문제입니다.

Q: 어떻게 극복했나요?

A: 고객과 나란히 일하며 해결했습니다. 구체적으로는 마크비전 데이터를 고객 데이터와 안전하게 연결해 공유하고, 어떤 조치가 실제 성과로 이어졌는지 보여 줬습니다. 완벽한 숫자가 목표가 아니라, 가치를 눈에 보이게 만드는 것이 목표였습니다.

앞으로의 방향

마크AI의 무단 판매 대응 모듈은 탐지를 넘어 진화하고 있습니다. 그로스·이커머스 리더에게 시장 전체에 대한 가시성, 실행 가능한 인사이트, 그리고 무단 판매 위험을 더 현명한 전략의 원동력으로 바꾸는 능력, 즉 브랜드 인텔리전스를 제공하는 의사 결정 지원 시스템이 되어 가고 있습니다.

미션은 단순합니다. 브랜드가 오늘의 마진을 지키도록 돕고, 내일의 성장을 붙잡을 수 있는 명확한 시야를 주는 것입니다.

마크AI가 비즈니스에 어떤 브랜드 인텔리전스를 보여 주는지 확인하려면 무단 판매 페이지에서 무료 데모를 신청하세요.

작성자

Abby Lin