대시보드의 이면: 마크비전 브랜드 보호 제품 디렉터 인터뷰

위조상품은 판매만 방해하지 않습니다. 브랜드를 끝없는 일대일 사후 삭제의 굴레에 가둬, 그 뒤의 더 큰 네트워크는 건드리지 못한 채 자원만 소모하게 만듭니다.

마크비전 제품팀은 이런 패턴이 반복되는 것을 거듭 지켜봤습니다. 그래서 다른 질문을 던졌습니다. 제재가 리스팅을 쫓는 데서 벗어나, 브랜드가 앞서 나갈 수 있는 전략적 명확성을 줄 수 있다면 어떨까?

이 질문이 이번 달 출시한 마크AI 브랜드 위험 리포트(Brand Exposure Report)로 이어졌습니다. 브랜드가 위험을 측정하고, 대응 우선순위를 정하고, 보호 프로그램의 가치를 입증하도록 돕는 혁신입니다. 이번 Q&A에서는 마크비전의 위조상품 대응 전략을 이끄는 제이 박(Jay Park)과 함께 새 제품을 만든 결정, 과제, 로드맵에 대해 이야기를 나눴습니다.

Q: 리포트 아이디어는 고객 요청에서 나왔나요, 내부에서 정의했나요?

A: 브랜드 매니저들이 겪는 가장 큰 과제 중 하나는 제재 결과를 수치화하고 이를 전략적 가치로 바꾸는 것이었습니다. 내부적으로 “브랜드에게 실제 ROI를 어떻게 보여 줄 수 있을까?”라고 물었습니다.

수백 개 마켓플레이스에 걸친 수백만 개 데이터 포인트를 지형도처럼 그려 내는 것이 이 질문에 대한 첫 번째 답이었고, 불과 3년 전만 해도 엄두가 나지 않는 일이었을 것입니다. 하지만 AI에 투자하고 고객의 요구와 IP 포트폴리오를 깊이 이해해 온 덕분에, 고객 데이터 위에 ‘IP 커버리지 계층’을 만들어 맞춤형 추천을 생성할 수 있었습니다. 고객의 시간을 아끼면서도 브랜드 보호 프로그램의 비즈니스 효과를 수치화할 수 있게 된 것입니다.

그 결과가 마크AI 브랜드 위험 리포트입니다. 위협을 수치화하고 실행 가능한 전략을 위한 인사이트를 제공하는 도구이며, 최고의 브랜드 보호 도구가 사후 삭제에서 ROI 중심 인텔리전스로 진화하고 있음을 보여 줍니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 전 세계 위험을 한 장의 지도로

브랜드 위험을 보여 주는 살아 있는 ‘히트맵’이라고 생각하면 됩니다. 시스템이 아마존, Alibaba, 월마트 등에서 수백만 개 리스팅을 끊임없이 스캔하고, 이를 IP 커버리지와 겹쳐 보여 줍니다. 단 하나의 화면에서 브랜드를 가장 큰 위험에 빠뜨리는 지역, 플랫폼, 셀러를 볼 수 있습니다. 예를 들어 ‘중국’을 클릭하면 위조상품 노출 수준과 함께 해당 국가에서 보유한 상표의 강도까지 확인할 수 있습니다. 이 글로벌 위험 지도가 앞으로의 제재 전략을 이끕니다.

2. 의사 결정 엔진

지금까지 대시보드는 ‘무슨 일이 일어나고 있는지’에 대한 스냅숏을 보여 줬습니다. 브랜드 위험 리포트는 한발 더 나아가 기존 데이터 위에 IP 커버리지 계층을 쌓아 강력한 인사이트와 제재 추천을 이끌어 냅니다. 위험을 보여 주고 다음 단계를 추천합니다. 어떤 리스팅이 가장 중요한지, IP 공백이 어디에 있는지, 어떤 조치가 가장 높은 ROI를 낼지 알려 줍니다. 짐작 대신, 브랜드팀은 이제 AI가 생성하고 뒷받침하는 우선순위가 매겨진 맞춤형 계획을 받습니다.

마크비전 제품은 이미지 속에 숨은 브랜드명, 미묘한 소재 차이, 여러 스토어로 쪼개진 셀러 네트워크처럼 사람 검토자나 기본 키워드 필터가 흔히 놓치는 세부 사항도 알아봅니다. 의심스러운 활동을 탐지하는 것과 함께, IP 커버리지 강도를 바탕으로 제재 추천을 생성하며, 제품 속성, 원산지 정보, 위조 신호를 담은 리포트로 몇 주가 걸리던 수작업 문서 작성 시간을 아껴 줍니다.

3. 위조상품 노출 비율

위조상품 노출 비율(Saturation Rate)은 단순한 삭제 건수를 넘어, 지역과 플랫폼 전반에서 브랜드가 위조상품 위험에 얼마나 노출되어 있는지를 시각화한 점수로 보여 줍니다. 정품 리스팅과 위조상품 리스팅을 비교한 이 비율로 브랜드는 시장별 위험을 수치화하고, 시간이 지나며 추세가 오르는지 내리는지 쉽게 추적할 수 있습니다.

Q: 브랜드 위험 리포트는 브랜드 매니저의 일상 업무를 어떻게 바꾸나요?

A: 어떤 리스팅이나 셀러부터 대응할지 즉시 우선순위를 정할 수 있습니다. 수치화된 지표로 ROI를 명확히 설명할 수 있습니다. 반복적인 리포트 작업이 자동화되어 팀은 서류 작업 대신 전략에 집중할 수 있습니다.

설계 과정의 과제와 해법

Q: 브랜드 위험 리포트를 개발하며 가장 어려웠던 점은 무엇인가요?

A: 크게 두 가지였습니다.

1. 산업별 차이. 패션 위조상품은 사이즈나 인쇄 오류가 많고, 가짜 주얼리는 소재·도금 문제가 있고, 뷰티는 성분과 패키지가 바뀝니다. 같은 산업 안에서도 브랜드마다 고유한 과제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 브랜드별 데이터와 피드백을 활용하는 맞춤형 학습 루프를 AI에 구축했습니다.

2. 빠르게 변하는 셀러 수법. 위조상품은 더 이상 알리익스프레스나 쇼피 같은 마켓플레이스에만 머물지 않습니다. 셀러들은 이제 인스타그램, 틱톡, 라이브 방송으로 탐지를 피합니다. 이를 따라잡기 위해 모니터링 범위를 넓히고, 내부 운영팀 및 고객 피드백 루프와 긴밀히 협력했습니다.

Q: 이렇게 변하는 과제에 어떻게 적응하나요?

A: 실제 데이터를 AI 모델에 끊임없이 다시 학습시켜 시간이 지날수록 더 정밀해지도록 합니다. 내부적으로는(‘DM으로 구매’나 ‘숨은 링크’ 같은 새로운 수법을 포착하는 IP 전문가), 외부적으로는(라이브 방송 탐지나 신규 플랫폼 커버리지를 요청하는 고객) 민첩한 피드백 채널을 유지합니다.

이 협업 루프 덕분에 반복할 때마다 개선됩니다.

앞으로의 계획

Q: 브랜드 위험 리포트의 다음 단계는 무엇인가요?

A: 삭제를 넘어 브랜드가 전략적인 방어 체계를 갖추도록 돕는 방향으로 나아가고 있습니다. 세 가지 우선순위가 있습니다.

1. 맞춤형 AI 모델. 브랜드마다 고유한 위협에 맞춰 침해를 더 정밀하게 식별하는 맞춤형 모델을 계속 만들고 있습니다.

2. 소비자 여정 기반 탐지. 실제 쇼핑객이 플랫폼에서 검색하고, 둘러보고, 반응하는 방식을 흉내 내는 AI 에이전트를 설계해, 소비자가 경험하는 그대로 위조상품을 탐지합니다.

3. 라이브 방송과 데이터 세분화. 라이브 방송 판매까지 커버리지를 넓히고, 데이터를 세밀하게 분류해 브랜드가 제재 인사이트를 비즈니스 의사 결정과 연결할 수 있게 합니다.

비전은 분명합니다. 위조상품 제재를 비용에서 투자로 바꾸는 것입니다. 브랜드 위험 리포트는 가품을 삭제하는 데 그치지 않고, 브랜드 가치를 지키고 ROI를 극대화하는 도구입니다.

위조상품 문제를 겪는 브랜드에게 전하는 메시지

Q: 브랜드 위험 리포트를 처음 보는 브랜드에게 어떤 말을 해 주고 싶나요?

A: 위조상품을 상대해 본 사람이라면 삭제만으로는 문제가 해결되지 않는다는 것을 압니다. 리스팅은 즉시 다시 올라오고, 속도는 빨라지기만 합니다. 그래서 제재는 리스팅 단위에서 셀러·네트워크 단위 전략으로 올라서야 합니다.

마크AI 브랜드 위험 리포트는 시장 위험 점수, 셀러 인사이트, ROI 지표를 제공해 제재를 사후 대응에서 전략으로 바꿉니다. 브랜드는 위협의 우선순위를 정하고, 자원을 효율적으로 배분하고, 브랜드 보호의 가치를 입증할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 위조상품 제재가 투자라는 점입니다. 제대로 하면 브랜드 가치를 지키고 장기적으로 배당을 돌려줍니다. 마크AI는 매 단계 더 똑똑한 IP 보호를 함께 만들어 가는 파트너가 되겠습니다.