Detrás del panel: entrevista con nuestro director de producto de protección de marca

Las falsificaciones no solo perturban las ventas. Obligan a las marcas a entrar en un ciclo interminable de retiradas reactivas, una a una, que agota los recursos sin resolver las redes más grandes que hay detrás.

En MarqVision, nuestro equipo de producto vio repetirse este patrón una y otra vez. Así que nos hicimos una pregunta distinta: ¿y si la protección pudiera ir más allá de perseguir publicaciones y dar a las marcas la claridad estratégica para ir un paso por delante?

Esa pregunta dio lugar al lanzamiento este mes del Marq AI Brand Exposure Report, una innovación pensada para ayudar a las marcas a medir el riesgo, priorizar las acciones y demostrar el valor de sus programas de protección. En esta entrevista hablamos con Jay Park, que lidera la estrategia contra la falsificación en MarqVision, sobre las decisiones, los desafíos y la hoja de ruta que dieron forma al nuevo producto.

P: ¿La idea del informe surgió de peticiones de clientes o se definió internamente?

R: Uno de los mayores desafíos de los responsables de marca era cuantificar los resultados de la protección y traducirlos en valor estratégico. Internamente nos preguntamos: “¿Cómo podemos mostrar un ROI real a las marcas?”

Mapear millones de datos en cientos de marketplaces es la primera respuesta a esa pregunta, y habría sido una tarea abrumadora hace apenas tres años. Pero gracias a todas las inversiones que hemos hecho en IA y a conocer a fondo las necesidades y las carteras de PI de nuestros clientes, pudimos crear una “capa de cobertura de PI” sobre los datos de cada cliente para generar recomendaciones personalizadas que les ahorran tiempo y, a la vez, cuantifican el impacto en el negocio de su programa de protección de marca.

El resultado fue el Marq AI Brand Exposure Report: una herramienta que cuantifica las amenazas y ofrece información para una estrategia accionable, y que refleja cómo las mejores herramientas de protección de marca están evolucionando de las retiradas reactivas a una inteligencia orientada al ROI.

Sus funciones clave son:

1. Un único mapa del riesgo global

Piensa en él como un “mapa de calor” vivo de los riesgos de la marca. El sistema analiza de forma continua millones de publicaciones en Amazon, Alibaba, Walmart y más, y las cruza con tu cobertura de PI. En una sola vista puedes ver las regiones, las plataformas y los vendedores que más ponen en riesgo tu marca. Si haces clic en “China”, por ejemplo, verás tanto los niveles de saturación como la solidez de tus marcas registradas en ese país. Este mapa de riesgo global orienta tu estrategia de protección a partir de ahora.

2. Un motor de toma de decisiones

Hasta ahora, los paneles mostraban una instantánea de “lo que está pasando”. El Brand Exposure Report va más allá y construye una capa de cobertura de PI sobre los datos existentes para generar información valiosa y recomendaciones de protección. Muestra el riesgo y recomienda los siguientes pasos: qué publicaciones importan más, dónde hay huecos de PI y qué acciones darán el mayor ROI. En lugar de conjeturas, los equipos de marca reciben ahora un plan priorizado y personalizado, generado y respaldado por IA.

Nuestro producto también reconoce detalles que los revisores humanos o los filtros básicos de palabras clave suelen pasar por alto, como nombres de marca ocultos dentro de imágenes, discrepancias sutiles de materiales o redes de vendedores agrupadas bajo varias tiendas. Además de marcar la actividad sospechosa, el informe genera recomendaciones de protección basadas en la solidez de tu cobertura de PI, con informes que incluyen atributos del producto, información de origen y señales de falsificación, lo que ahorra semanas de redacción manual.

3. Tasa de saturación

La introducción de la tasa de saturación va más allá de los simples recuentos de retiradas y ofrece una puntuación visual de lo expuesta que está una marca a los riesgos de falsificación por regiones y plataformas. Este ratio compara las publicaciones auténticas con las falsificadas y da a las marcas una referencia fácil de seguir para cuantificar el riesgo en cada mercado y ver si la tendencia sube o baja con el tiempo.

P: ¿Cómo cambia el Brand Exposure Report el trabajo diario de los responsables de marca?

R: Pueden priorizar al instante qué publicaciones o vendedores atacar primero. El ROI puede explicarse con claridad mediante métricas cuantificadas. Las tareas de reporte repetitivas se automatizan, de modo que los equipos pueden centrarse en la estrategia en lugar del papeleo.

Desafíos de diseño y cómo los resolvimos

P: ¿Cuáles fueron los desafíos más difíciles al desarrollar el Brand Exposure Report?

R: Destacaron dos problemas principales:

1. Las diferencias entre sectores. Las falsificaciones de moda suelen tener errores de talla o de estampado, la joyería falsa presenta problemas de materiales o de baño, y en belleza se alteran las fórmulas y los envases. Incluso dentro de un mismo sector, cada marca tiene desafíos únicos. Para abordarlo, incorporamos a la IA ciclos de entrenamiento personalizados con datos y comentarios específicos de cada marca.
2. Las tácticas de los vendedores, que cambian rápidamente. Las falsificaciones ya no se limitan a marketplaces como AliExpress o Shopee. Los vendedores usan ahora Instagram, TikTok y las transmisiones en vivo para esquivar la detección. Para seguirles el ritmo, ampliamos nuestras capacidades de supervisión y trabajamos de cerca tanto con los equipos de operaciones internos como con los comentarios de los clientes.

P: ¿Cómo se adaptan a estos desafíos cambiantes?

R: Alimentamos constantemente el modelo de IA con datos reales, lo que garantiza que se vuelva más preciso con el tiempo. También mantenemos canales de feedback ágiles, tanto internos (expertos en PI que detectan nuevos trucos, como las tácticas de “compra por mensaje directo” o de “enlace oculto”) como externos (clientes que piden detección en transmisiones en vivo o cobertura de nuevas plataformas).

Este ciclo de colaboración nos permite mejorar con cada iteración.

De cara al futuro

P: ¿Qué viene ahora para el Brand Exposure Report?

R: Vamos más allá de las retiradas para ayudar a las marcas a construir defensas estratégicas. Destacan tres prioridades:

1. Modelos de IA personalizados. Trabajamos constantemente para lograr una identificación de infracciones más personalizada y precisa, adaptada a las amenazas específicas de cada marca.
2. Detección basada en el recorrido del consumidor. Diseñamos agentes de IA que imitan cómo buscan, navegan e interactúan los compradores reales con las plataformas, para detectar las falsificaciones tal como las experimentan los consumidores.
3. Transmisiones en vivo y segmentación de datos. Ampliamos la cobertura a las ventas en transmisiones en vivo y permitimos una clasificación de datos detallada para que las marcas puedan alinear la información de protección con sus decisiones de negocio.

Nuestra visión es clara: transformar la lucha contra la falsificación de un gasto en una inversión. El Brand Exposure Report no consiste solo en retirar falsificaciones, sino en proteger el valor de la marca y maximizar el ROI.

Un mensaje para las marcas que se enfrentan a la falsificación

P: ¿Qué le diría a una marca que ve el Brand Exposure Report por primera vez?

R: Cualquiera que haya lidiado con falsificaciones sabe que las retiradas por sí solas no resuelven el problema. Las publicaciones reaparecen al instante y el ritmo no hace más que aumentar. Por eso la protección tiene que subir de nivel: de publicación a publicación a una estrategia a nivel de vendedor y de red.

El Marq AI Brand Exposure Report ofrece puntuaciones de riesgo por mercado, información sobre vendedores y métricas de ROI que hacen que la protección pase de reactiva a estratégica. Las marcas pueden priorizar las amenazas, asignar los recursos de forma eficiente y demostrar el valor de la protección de marca.

Y lo más importante: la lucha contra la falsificación es una inversión. Bien hecha, protege el valor de la marca y da frutos a largo plazo. Marq AI está aquí para ser ese socio para ti y construir una protección de la PI más inteligente en cada paso.