Tendances e-commerce 2026 : l’avènement du shopping par IA et du commerce zéro clic
L’ère du shopping sans recherche a commencé : commerce zéro clic où l’IA recommande et choisit. Les stratégies que les marques doivent préparer.

Sur cette page7
- Moins de recherches, des choix plus rapides
- « Rechercher → comparer → cliquer → acheter » : un parcours qui n’est plus la norme
- Être choisi plutôt qu’attirer du trafic : le nouvel avantage
- L’e-commerce coréen est déjà entré dans l’ère du « shopping zéro clic »
- Les plateformes deviennent des « moteurs de choix par IA »
- Au bout du compte, le shopping devient « agentique »
- [Avant-première] Séminaire « Les tendances e-commerce 2026 transformées par l’IA »
Moins de recherches, des choix plus rapides
Dans notre précédent article, nous avons présenté la notion de « taxe IA » pour décrire la perte structurelle de revenus que subissent les marques, à mesure qu’elles grandissent, à cause des contrefaçons, des usurpations et du marché gris.
Cette fois, nous nous intéressons à un changement situé plus en amont.
Comment les consommateurs évoluent-ils aujourd’hui ?
Cette question ne relève pas d’une simple tendance : elle touche directement à la transformation de l’e-commerce à l’ère du shopping par IA, qui déterminera demain comment les marques sont découvertes et choisies.
« Rechercher → comparer → cliquer → acheter » : un parcours qui n’est plus la norme

Le shopping en ligne que nous connaissions suivait un schéma clair : rechercher, comparer, cliquer, acheter. Mais ce schéma change rapidement. L’IA ne se contente plus d’afficher des informations : elle évolue vers la synthèse des produits, la recommandation et même le paiement.
Dans la distribution aussi, les analyses se multiplient selon lesquelles « l’e-commerce centré sur la recherche et la comparaison change rapidement avec l’adoption de l’IA ». Le rôle du consommateur change en conséquence : il n’est plus celui qui explore et compare, il se contente de décider.
C’est ce que nous appelons le commerce zéro clic : un nouveau mode de consommation où l’achat se fait sans clic, sur la base des recommandations de l’IA.
Être choisi plutôt qu’attirer du trafic : le nouvel avantage

Le changement le plus important du shopping par IA est clair : ce qui compte désormais, ce n’est plus le trafic, c’est le choix.
Si, hier, le classement en tête des résultats de recherche était l’atout clé de l’e-commerce, figurer dans la liste des recommandations de l’IA compte désormais davantage.
Autrement dit, les règles de la concurrence changent :
- course à l’audience → course au choix
- course au clic → course à la recommandation
Les prévisions se succèdent en ce sens : plus le shopping piloté par des agents IA se diffusera, plus la concurrence fondée sur la recherche s’affaiblira au profit d’un modèle centré sur la recommandation. L’e-commerce est en train de passer d’un modèle centré sur le trafic à un modèle centré sur le choix de l’IA.
L’e-commerce coréen est déjà entré dans l’ère du « shopping zéro clic »
Ce changement ne se limite pas à une tendance mondiale. Le marché coréen de l’e-commerce évolue rapidement dans la même direction. Les grands distributeurs comme Lotte, Shinsegae et Hyundai Department Store font de l’IA un axe stratégique et préparent des modèles où recommandation et achat s’enchaînent naturellement.
Le groupe Shinsegae construit, à partir des données clients, un modèle de « shopping zéro clic » qui mène de la recommandation au paiement sans recherche, et Gmarket renforce une expérience de shopping fondée sur la curation par IA à partir des données de comportement des utilisateurs. Hyundai Department Store relie lui aussi la recommandation à l’achat grâce à un assistant de shopping par IA. (Source : Fortune Korea)
La tendance est nette : l’e-commerce coréen bascule déjà vers un modèle centré sur la recommandation par IA.
Les plateformes deviennent des « moteurs de choix par IA »

Ce changement se lit clairement dans l’orientation de chaque plateforme coréenne.
Coupang renforce, grâce à sa livraison rapide et à ses prix compétitifs, un modèle où l’IA choisit facilement ses produits, tandis que Naver accumule, autour des avis et des contenus, un capital de données qui lui permet d’affiner ses algorithmes de recommandation par IA. Kakao, avec son expérience fondée sur la messagerie, montre qu’il pourrait s’étendre au shopping conversationnel par IA.
Chaque plateforme a sa méthode, mais la direction est la même : on passe d’un modèle où l’utilisateur choisit à un modèle où l’IA l’aide à choisir.
Au bout du compte, le shopping devient « agentique »

Le Covid a fait entrer le shopping en ligne dans le quotidien. Aujourd’hui, l’IA redéfinit la façon d’acheter.
De l’ère où l’on recherchait et comparait à l’ère où l’on reçoit des recommandations et où l’on est choisi
Ce n’est pas une simple question de commodité, mais un changement structurel qui modifie le fonctionnement même de l’e-commerce. Le shopping évolue vers un modèle de « shopping agentique », où l’IA intervient dans la décision.
Ce changement pose aux marques une nouvelle question :
Non plus comment être plus visible, mais comment être choisi
Et cette question exige de faire évoluer la stratégie de marque et l’exploitation des données.
[Avant-première] Séminaire « Les tendances e-commerce 2026 transformées par l’IA »

Le 30 avril, le séminaire de MarqVision montrera concrètement comment ces changements se répercutent sur le terrain de l’e-commerce et quelles stratégies les marques doivent préparer.
De l’évolution des parcours d’achat portés par l’IA au marché gris et aux problèmes de prix, en passant par le Brand Intelligence Agent, ce sera l’occasion de relier tous ces sujets en une vision d’ensemble.
Inscrivez-vous dès maintenant en avant-première et soyez parmi les premiers à découvrir ces évolutions.