在主要电商平台上亲自排查和应对窜货及非官方卖家的方法

窜货（未授权销售）不只是部分个人卖家打折流通产品的问题，而是直接影响品牌价格政策、流通和销售结构以及消费者信任的运营风险。

官方流通渠道之外的卖家擅自销售自家产品，会拉大各电商平台之间的价格差异，品牌苦心经营的定价政策和市场价格竞争力也会随之瓦解。尤其是各平台价格差异悬殊的情况反复出现，消费者就会产生“同样的产品，为什么这里更贵？”的疑问，最终可能导致对品牌整体的信任下降。

此外，转售还可能对与官方经销商的关系造成致命影响。对坚守原价销售的官方卖家来说，难免会觉得品牌在放任非官方卖家的销售行为。这很可能最终导致官方卖家不满、流失以及流通渠道混乱等问题。

因此，品牌从初期阶段就建立识别和应对窜货（未授权销售）的体系非常重要。如果尚未引入自动化系统，至少也要运营一套最基本的人工监测流程。

人工监测窜货和非官方卖家的方法

许多品牌在遭遇非官方卖家造成的价格波动、官方渠道曝光下降和销售额下滑等问题后，开始考虑应对方案。大多数品牌在引入自动化方案之前，会先亲自动手开展人工监测。以下是可以在实务中使用的典型人工监测方法：

1. 建立搜索关键词清单

把品牌名称、产品名称、型号、正品、正品折扣等组合起来，建立搜索关键词清单。
例如：品牌名称 + 产品名称、产品名称 + 折扣、型号 + 正品等，根据建立好的关键词清单，在主要销售平台上反复搜索。

2. 在各主要电商平台定期搜索

每天用建立好的关键词登录 Naver、Coupang、11st、Gmarket、Auction 等主要电商平台亲自搜索。以价格异常低廉、产品信息填写错误、盗用品牌官方图片、缺失卖家信息等为标准，在搜索结果中找出疑似转售和非官方卖家的迹象。

搜索对象：Naver、Coupang、11st、Gmarket、Auction 等
频率：每天 1 次以上
需要掌握的信息
- 售价
- 卖家信息
- 包含产品图片、产品信息等的详情页信息
- 产品的详细信息，如尺寸、原产地、保质期等

3. 分析卖家并在内部整理

找出窜货（未授权销售）商品链接后，系统地整理这些信息并在内部管理非常重要。首先，收集卖家名称以及商品链接、价格、发货地等信息，记录在 Excel 表中。借此可以发现反复出现的卖家，或者集中出现在特定平台上的销售模式，更高效地确定应优先处理的对象。

这时，除了基本的价格和 URL，建议在 Excel 中一并整理详情页中使用的图片和说明文字，以及“正品折扣”“正规经销商”等可能误导消费者的说法。另外，同时确认并记录该卖家是否属于自家的官方经销渠道，今后在内部沟通或投诉处理时都会很有用。

4. 利用平台投诉功能采取措施

在实际采取行动时，可以利用各电商平台提供的投诉功能。以收集到的 URL、价格、卖家信息以及截图等具体证据为依据提交投诉。

一般来说，可以以侵犯知识产权、违反消费者保护规定、违反《电子商务法》等理由提出投诉。仅凭价格差异有时难以获得处置，因此投诉时最好清楚写明以下内容。例如，具体写明该销售是否侵犯了自家商标、图片等品牌所有的知识产权，是否存在明明不是正规经销商却让消费者误以为是官方渠道的嫌疑，以及是否违反了电子商务相关法律，这样才能提高投诉的效果。

人工监测的局限与负担

人工监测是初期应对阶段必不可少的程序，但现实中存在以下运营上的限制：

工作重复且耗费精力，因此会过度占用资源。
监测范围有限，难以一目了然地掌握整体的转售和价格变动情况。
要覆盖涉及多种语言和各国消费者搜索关键词的海外电商平台，实际上是不可能的。
依赖人工，很可能出现遗漏、判断失误和应对延迟。

由此可见，人工监测终究会碰到瓶颈。耗费的时间和资源、难以实时应对、反复的手工操作，都可能阻碍品牌的运营和成长。这时，品牌就会纠结：“要不要为了监测再增加人手？”还是“引入外部方案会更高效？”

要持续应对窜货（未授权销售），需要超越人工操作的策略。在下一篇博客中，我们将结合具体案例，探讨自动化方案在窜货（未授权销售）监测中能发挥什么作用，以及会给品牌运营带来哪些变化。

想了解基于 AI 的未授权销售应对策略，请务必查看下一篇文章。