2026 年电商趋势：AI 推荐、渠道管控与全球定价

回顾“AI 改变的 2026 年电商趋势”研讨会核心内容

品牌要在线上市场持续成长，如今必须超越短期销售成果，顺应 AI 环境的变化，制定渠道策略并确保对品牌的管控力。

MarqVision 在 4 月 30 日举办的研讨会上，分三个主题分享了品牌面临的电商现实和核心应对策略。MarqVision 产品负责人、品牌情报策划团队，以及爱敬产业（Aekyung）前全球商务本部长参与了演讲，Yonsei Dairy（Yonsei Milk）和 GNM Life 的实务负责人参加了圆桌讨论。

1. “搜索时代”已经结束：品牌必须成为被 AI 选择的品牌

从消费者亲自在各个平台之间比较的时代，正在转向由 AI 代为探索、总结和推荐，消费者只做最终决定的结构。根据 Bain & Company 的数据，ChatGPT 中与购物相关的搜索量在 6 个月内增长了 70%；韩国的 AI 使用率也达到 44%，其中 80% 以上的人使用 AI 搜索信息。

这一变化给品牌提出了新的课题：仅靠现有的 SEO（搜索引擎优化）策略，无法保证在 AI 环境中获得曝光和推荐。现在需要转向 AEO（答案引擎优化），把品牌信息的准确一致性、评价质量和渠道一致性，准备成 AI 能够理解和引用的形式。

这里的关键在于，能多快把品牌数据结构化为 AI 可读的形式。MarqVision 在此次研讨会上介绍的品牌情报，正是从这一点出发的。它实时连接品牌拥有的海量数据，构建 AI 可以用作推荐依据的信任信号（Trust Signal），同时把这些数据转化为品牌负责人可以立即判断和执行的洞察。

在 AI 时代，没有第二名。要么被选择，要么不存在。
——MarqVision 全球产品负责人 Bitna Kim

2. 品牌面临的渠道风险，如今必须用数据来应对

非官方卖家涌入、价格体系崩溃，以及失控的流通造成的品牌体验受损。这些问题的共同点是，在品牌察觉之前，损害就已经在累积。平台不会替品牌拦截。发现并应对是品牌自己的事。

大多数品牌负责人无法立即回答的这个问题，揭示了问题的本质。并不是没有数据，恰恰相反，数据太多了。问题在于没有把海量数据转化为决策的结构。传统方式往往止步于监测数据和制作报告，而在分析耗费时间的过程中，市场已经变了，最终只能依赖直觉或经验，这样的结构反复上演。

MarqVision 的品牌情报改变了这一结构。核心是 MarqVision 打造的 AI 智能体。所谓智能体，是指学习了特定领域知识的大语言模型，而 MarqVision 的智能体学习了品牌的产品信息、平台政策和知识产权侵权模式。因此，当实务人员用自然语言提问时，回答问题的不是通用 AI，而是理解您品牌背景的智能体，它会把数据连接起来，得出当前最重要的问题和优先级，并一并提出可以立即执行的行动建议。

在随后的圆桌讨论中，Yonsei Dairy 分享了通过引入基于 AI 的监测将工作效率提升 70% 以上、从事后应对转向事前应对结构的经验。他们表示，由于能够提前发现价格异常迹象，负责人的角色本身也从单纯的监测转向了品牌增长战略。

AI 不是提高效率的工具，而是建立管控力的工具。有了能够守住价格标准的信心，销售和市场的整体运营也开始变得一致。
——Yonsei Dairy 部门长 Lee Jun-o

GNM Life 分享了维护品牌信任的两项原则。第一是基于数据的透明度：在商品详情页上毫无保留地公开检测报告和原料产地，以消费者可以亲自核实的数据而不是营销文案来建立信任。第二是即时反映顾客反馈：就像一条“吞咽不舒服”的评价最终促成了药片尺寸的实际调整一样，用产品回应哪怕很小的不满，就会换来复购率，这是他们的理念。

最大的风险，是错误信息在品牌无法管控的渠道中扩散。那一刻，消费者很难判断哪条信息是对的，品牌信任本身就会动摇。
——GNM Life 资深团队长 Lee Jae-yeon

3. 全球渠道扩张：守住盈利能力的价格结构设计

AI 降低了进入全球市场的门槛，价格管控也随之崩溃。在动态定价算法的作用下，官方售价会被自动拉低到竞争价格，某个国家的倾销货量借助 AI 曝光到全世界，这样的结构已经在运作。

对此的核心建议是“不要决定出口价，而要设计价格结构”。需要摆脱以成本为基础决定出口价的传统自下而上（Bottom-Up）方式，转向先设定消费者零售价（RSP），再倒推各流通环节利润的自上而下（Top-Down）方式。如果在没有价格结构的情况下增加渠道，就会在短期销售之后反复陷入盈利能力下降和渠道冲突的恶性循环。

“全球扩张不是进入哪里的问题，而是设计如何成功的问题。没有 GTM 战略的扩张，最终只会制造糟糕的营收。”
Yoon Seung-hyun，爱敬产业前生活用品全球商务本部长

品牌管控力如今就是竞争力

被 AI 选择的品牌结构、实时的渠道管控力、以盈利能力为基础的价格设计。贯穿此次研讨会的信息只有一个：只有真正管控好品牌的企业，才能在 AI 时代被选择。

如果您想在快速变化的线上市场环境中领先一步，现在就应该检查渠道管控力和品牌信任结构。

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常见问题 | 2026 年电商趋势

问 1：AEO 与传统 SEO 有什么不同？如果说 SEO 的目标是在 Google 搜索结果中排名靠前，那么 AEO 是一种把信息结构化、让品牌在 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜索环境中获得优先推荐的策略。品牌信息的准确一致性、评价质量和内容一致性是核心要素。

问 2：要提前发现电商渠道风险，需要什么？需要一套实时分析整个平台的卖家和价格动向的自动化体系。依靠人工监测，大多数情况下等到发现损害时，问题早已扩散。

问 3：全球扩张时，价格结构设计为什么重要？在 B2C 中形成的价格没有包含 B2B 流通的利润结构，因此在扩展线下渠道时，可能导致价格冲突和盈利能力恶化。需要通过以 RSP 为基础的自上而下设计，提前把 B2C 和 B2B 价格联动起来。