E-Commerce-Trends 2026 im Überblick: KI-Empfehlungen, Kanalkontrolle und globale Preisgestaltung
Kernpunkte des MarqVision-Seminars zu KI im E-Commerce 2026: wie KI auswählt, Kanalkontrolle, globale Preise – mit Praxisfällen von Yonsei Dairy und GNM Life.

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- Die wichtigsten Inhalte des Seminars „Wie KI den E-Commerce 2026 verändert“
- 2. Kanalrisiken: Marken müssen jetzt mit Daten reagieren
- 3. Global expandieren mit einer Preisstruktur, die die Rentabilität sichert
- Markenkontrolle ist heute ein Wettbewerbsvorteil
- FAQ | E-Commerce-Trends 2026 im Überblick: KI-Empfehlungen, Kanalkontrolle und globale Preisgestaltung
Die wichtigsten Inhalte des Seminars „Wie KI den E-Commerce 2026 verändert“
Wer als Marke im Online-Markt nachhaltig wachsen will, kommt mit kurzfristigen Umsatzerfolgen nicht mehr aus. Gefragt sind eine Kanalstrategie, die auf das veränderte KI-Umfeld abgestimmt ist, und die Kontrolle über die eigene Marke.
Im Seminar am 30. April zeigte MarqVision in drei Themenblöcken, vor welchen Realitäten Marken im E-Commerce stehen und welche Strategien jetzt zählen. Es sprachen die Produktleitung und das Brand-Intelligence-Planungsteam von MarqVision sowie der ehemalige Leiter Global Commercial von Aekyung Industrial; an der Podiumsdiskussion nahmen Verantwortliche von Yonsei Dairy und GNM Life teil.
1. Die Ära der Suche ist vorbei: Werden Sie die Marke, die KI auswählt
Verbraucher wechseln nicht mehr selbst zwischen Plattformen hin und her, um zu vergleichen. Stattdessen sucht, fasst zusammen und empfiehlt die KI, und die Verbraucher treffen nur noch die endgültige Entscheidung. Laut Bain & Company stieg das Volumen shoppingbezogener Suchen in ChatGPT innerhalb von sechs Monaten um 70 %; in Korea haben bereits 44 % KI genutzt, davon mehr als 80 % für die Informationssuche.
Das stellt Marken vor eine neue Aufgabe: Eine klassische SEO-Strategie (Suchmaschinenoptimierung) allein garantiert im KI-Umfeld weder Sichtbarkeit noch Empfehlungen. Es ist Zeit für den Wechsel zur AEO (Answer Engine Optimization): Stimmige Markeninformationen, gute Bewertungen und konsistente Kanäle werden so aufbereitet, dass KI sie verstehen und zitieren kann.
Entscheidend ist dabei, wie schnell eine Marke ihre Daten so strukturiert, dass KI sie lesen kann. Genau hier setzt die Brand Intelligence an, die MarqVision im Seminar vorgestellt hat. Sie verknüpft die umfangreichen Daten einer Marke in Echtzeit und baut Vertrauenssignale (Trust Signals) auf, die KI als Grundlage für Empfehlungen nutzen kann. Zugleich macht sie daraus Erkenntnisse, auf deren Basis Markenverantwortliche sofort entscheiden und handeln können.
Im KI-Zeitalter gibt es keinen zweiten Platz. Entweder man wird ausgewählt, oder man existiert nicht.
– Bitna Kim, Global Head of Product, MarqVision
2. Kanalrisiken: Marken müssen jetzt mit Daten reagieren
Zustrom inoffizieller Verkäufer, zusammenbrechende Preisstrukturen, ein beschädigtes Markenerlebnis durch unkontrollierten Vertrieb: Allen diesen Problemen ist gemeinsam, dass sich der Schaden schon anhäuft, bevor die Marke ihn bemerkt. Plattformen sperren nicht stellvertretend für die Marke. Erkennen und Handeln ist Sache der Marke.
Die Frage, auf die die meisten Markenverantwortlichen keine schnelle Antwort haben, zeigt den Kern des Problems. Es fehlte nicht an Daten, im Gegenteil: Es gab zu viele. Das Problem war, dass es keine Struktur gab, um die Datenmengen in Entscheidungen zu übersetzen. Bisher endete die Arbeit oft bei Überwachung und Berichten. Während die Analyse Zeit brauchte, hatte sich der Markt bereits verändert – und am Ende verließ man sich immer wieder auf Bauchgefühl und Erfahrung.
Die Brand Intelligence von MarqVision verändert diese Struktur. Im Kern steht der von MarqVision entwickelte KI-Agent. Ein Agent ist ein LLM, das auf ein bestimmtes Fachgebiet trainiert wurde; der Agent von MarqVision ist mit den Produktinformationen der Marke, den Plattformrichtlinien und Mustern von IP-Verletzungen trainiert. Stellen Fachleute eine Frage in natürlicher Sprache, antwortet deshalb keine allgemeine KI, sondern ein Agent, der den Kontext der eigenen Marke versteht: Er verknüpft die Daten, ermittelt die derzeit wichtigsten Probleme und Prioritäten und schlägt direkt umsetzbare Maßnahmen vor.
In der anschließenden Podiumsdiskussion berichtete Yonsei Dairy, wie die Einführung KI-gestützter Überwachung den Arbeitsaufwand um mehr als 70 % senkte und das Unternehmen von reaktivem zu proaktivem Vorgehen überging. Seit Preisauffälligkeiten frühzeitig erkannt werden, habe sich die Rolle der Verantwortlichen selbst verschoben: weg von der reinen Überwachung, hin zur Wachstumsstrategie für die Marke.
KI war kein Werkzeug für mehr Effizienz, sondern ein Werkzeug für Kontrolle. Seit wir sicher sind, unsere Preisstandards halten zu können, laufen Vertrieb und Marketing insgesamt einheitlich.
– Jun-oh Lee, Bereichsleiter, Yonsei Dairy
GNM Life stellte zwei Prinzipien vor, mit denen das Unternehmen das Vertrauen in seine Marke sichert. Erstens datenbasierte Transparenz: Auf den Produktseiten werden Prüfberichte und die Herkunft der Rohstoffe ungeschönt offengelegt. Vertrauen entsteht so nicht durch Werbesprüche, sondern durch Daten, die Verbraucher selbst prüfen können. Zweitens die sofortige Umsetzung von Kundenfeedback: So führte eine einzige Bewertung, die Tabletten seien schwer zu schlucken, tatsächlich zu einer kleineren Tablettengröße. Die Philosophie dahinter: Wer selbst auf kleine Beschwerden mit dem Produkt antwortet, wird mit höheren Wiederkaufraten belohnt.
Das größte Risiko ist, dass sich in Kanälen, die die Marke nicht kontrolliert, falsche Informationen verbreiten. In diesem Moment können Verbraucher kaum noch beurteilen, welche Information stimmt, und das Vertrauen in die Marke selbst gerät ins Wanken.
– Jaeyeon Lee, Senior Team Lead, GNM Life
3. Global expandieren mit einer Preisstruktur, die die Rentabilität sichert
So wie KI die Hürden für den globalen Markteintritt gesenkt hat, bricht auch die Preiskontrolle weg. Dynamische Preisalgorithmen ziehen offizielle Verkaufspreise automatisch auf das Niveau der Konkurrenz herunter, und Dumpingware aus einzelnen Ländern wird über KI weltweit sichtbar. Diese Mechanismen greifen bereits.
Die zentrale Empfehlung lautete daher: „Legen Sie keinen Exportpreis fest, sondern gestalten Sie eine Preisstruktur.“ Statt des bisherigen Bottom-up-Ansatzes, bei dem der Exportpreis auf Basis der Kosten festgelegt wird, braucht es einen Top-down-Ansatz: zuerst den Endverbraucherpreis (RSP) festlegen und dann die Margen jeder Vertriebsstufe rückwärts berechnen. Wer ohne Preisstruktur Kanäle hinzufügt, gerät nach kurzfristigen Umsätzen immer wieder in einen Teufelskreis aus sinkender Rentabilität und Kanalkonflikten.
„Bei der globalen Expansion geht es nicht darum, wohin man geht, sondern darum, den Erfolg zu gestalten. Expansion ohne GTM-Strategie produziert am Ende nur schlechten Umsatz.“
Seunghyun Yoon, ehemaliger Leiter Global Commercial Household, Aekyung Industrial
Markenkontrolle ist heute ein Wettbewerbsvorteil
Eine Markenstruktur, die von KI ausgewählt wird, Kanalkontrolle in Echtzeit und eine Preisgestaltung, die auf Rentabilität setzt: Durch das ganze Seminar zog sich eine einzige Botschaft. Nur Unternehmen, die ihre Marke wirklich im Griff haben, werden im KI-Zeitalter ausgewählt.
Wer im sich schnell wandelnden Online-Markt einen Schritt voraus sein will, sollte Kanalkontrolle und Vertrauensstruktur seiner Marke jetzt überprüfen.
Zusammenfassung der Vorträge herunterladen – die wichtigsten Unterlagen zur E-Commerce-Strategie im KI-Zeitalter auf einen Blick.
Fordern Sie jetzt eine kostenlose Demo an und prüfen Sie den Zustand der E-Commerce-Kanäle Ihrer Marke anhand von Echtzeitdaten.
FAQ | E-Commerce-Trends 2026 im Überblick: KI-Empfehlungen, Kanalkontrolle und globale Preisgestaltung

F1. Was unterscheidet AEO von klassischer SEO? SEO zielt auf Top-Platzierungen in den Google-Suchergebnissen, AEO dagegen ist eine Strategie, Informationen so zu strukturieren, dass eine Marke in KI-Suchumgebungen wie ChatGPT oder Gemini bevorzugt empfohlen wird. Entscheidend sind stimmige Markeninformationen, die Qualität der Bewertungen und konsistente Inhalte.
F2. Was braucht es, um Kanalrisiken im E-Commerce frühzeitig zu erkennen? Ein automatisiertes System, das Verkäufer- und Preisbewegungen plattformübergreifend in Echtzeit analysiert. Bei manueller Überwachung hat sich der Schaden meist schon ausgebreitet, wenn man ihn bemerkt.
F3. Warum ist die Gestaltung der Preisstruktur bei globaler Expansion so wichtig? Im B2C-Geschäft entstandene Preise berücksichtigen oft nicht die Margenstruktur des B2B-Vertriebs, was bei der Expansion in den stationären Handel zu Preiskonflikten und sinkender Rentabilität führen kann. Mit einer Top-down-Gestaltung auf Basis des RSP sollten B2C- und B2B-Preise von vornherein aufeinander abgestimmt werden.
