Tendências do e-commerce em 2026: recomendação por IA, controle de canais e preços globais

Destaques do seminário sobre como a IA está mudando o e-commerce em 2026

Para crescer de forma sustentável no mercado online, as marcas agora precisam ir além dos resultados de vendas de curto prazo e garantir uma estratégia de canais e um controle da marca ajustados às mudanças trazidas pela IA.

No seminário de 30 de abril, a MarqVision compartilhou, em três temas, a realidade do e-commerce que as marcas enfrentam e as principais estratégias para reagir. As apresentações ficaram a cargo da liderança de produto e do time de planejamento de Brand Intelligence da MarqVision e do ex-diretor de negócios globais da Aekyung Industrial, e profissionais da Yonsei Dairy e da GNM Life participaram do painel.

1. A “era da busca” acabou: a sua marca precisa ser escolhida pela IA

O consumidor, que antes navegava pelas plataformas e comparava tudo por conta própria, agora deixa a IA pesquisar, resumir e recomendar, e só toma a decisão final. Segundo a Bain & Company, o volume de buscas relacionadas a compras no ChatGPT cresceu 70% em seis meses, 44% das pessoas na Coreia já usaram IA, e mais de 80% delas usam IA para buscar informações.

Essa mudança traz um novo desafio para as marcas: a estratégia de SEO (otimização para mecanismos de busca) tradicional, sozinha, não garante visibilidade nem recomendação no ambiente de IA. É hora de migrar para a AEO (otimização para mecanismos de resposta), que prepara a consistência das informações da marca, a qualidade das avaliações e a coerência entre canais num formato que a IA consiga entender e citar.

O ponto central é a rapidez com que você estrutura os dados da marca num formato legível pela IA. A Brand Intelligence que a MarqVision apresentou no seminário parte exatamente daí. Ela conecta em tempo real o enorme volume de dados que a marca já tem para construir sinais de confiança (Trust Signal) que a IA pode usar como base para recomendar, e ao mesmo tempo os transforma em insights que o responsável pela marca pode avaliar e colocar em prática na hora.

Na era da IA, não existe segundo lugar. Ou você é escolhido, ou não existe.
- Kim Bit-na, Global Head of Product da MarqVision

2. Os riscos de canal que as marcas enfrentam agora exigem uma resposta baseada em dados

A entrada de vendedores não oficiais, o colapso da estrutura de preços, a experiência de marca prejudicada pela distribuição sem controle. O que esses problemas têm em comum é que o prejuízo já se acumulou antes de a marca perceber. As plataformas não bloqueiam isso pela marca. Detectar e reagir é tarefa da marca.

A pergunta que a maioria dos responsáveis por marcas não consegue responder na hora mostra a essência do problema. Não é que faltassem dados. Pelo contrário: eram dados demais. O problema era não haver uma estrutura que ligasse esse volume de dados à tomada de decisão. No modelo antigo, o trabalho muitas vezes parava no monitoramento e nos relatórios; enquanto a análise avançava, o mercado já tinha mudado, e o time acabava voltando a depender da intuição e da experiência.

A Brand Intelligence da MarqVision muda essa estrutura. O centro dela são os agentes de IA criados pela MarqVision. Um agente é um LLM treinado em uma área específica, e os agentes da MarqVision são IAs treinadas com as informações de produto da marca, as políticas das plataformas e os padrões de infração de PI. Por isso, quando um profissional faz uma pergunta em linguagem natural, não é uma IA genérica que responde, e sim um agente que entende o contexto da sua marca, conecta os dados, aponta os problemas mais importantes e as prioridades do momento e ainda sugere ações que podem ser executadas na hora.

No painel que veio em seguida, a Yonsei Dairy contou que, ao adotar o monitoramento com IA, reduziu em mais de 70% o esforço de trabalho e passou de uma resposta reativa para uma resposta preventiva. Como agora consegue detectar sinais de anomalia nos preços com antecedência, o próprio papel do responsável mudou: do simples monitoramento para a estratégia de crescimento da marca.

A IA não era uma ferramenta para aumentar a eficiência, e sim para criar controle. Quando passamos a ter certeza de que conseguíamos manter o padrão de preços, vendas e marketing começaram a funcionar de forma consistente.
- Lee Jun-oh, diretor de divisão da Yonsei Dairy

A GNM Life compartilhou dois princípios para manter a confiança na marca. O primeiro é a transparência baseada em dados: divulgar sem filtros, na página do produto, os laudos de análise e a origem das matérias-primas, para construir confiança com dados que o consumidor pode conferir por conta própria, e não com frases de marketing. O segundo é incorporar o feedback dos clientes na hora. Como no caso em que uma única avaliação dizendo que “o comprimido é difícil de engolir” levou a uma mudança real no tamanho do comprimido, a filosofia é que responder até às pequenas reclamações com mudanças no produto volta em forma de recompra.

O maior risco é a informação errada se espalhar em canais que a marca não controla. Nesse momento, o consumidor tem dificuldade para saber qual informação está certa, e a própria confiança na marca fica abalada.
- Lee Jae-yeon, líder de equipe sênior da GNM Life

3. Expansão global com uma estrutura de preços que protege as margens

Na mesma medida em que a IA reduziu as barreiras de entrada no mercado global, o controle de preços também está desmoronando. Algoritmos de preço dinâmico puxam automaticamente o preço oficial para baixo, até o preço dos concorrentes, e o estoque vendido com dumping em um país fica visível no mundo todo por meio da IA. Essa estrutura já está funcionando.

A principal recomendação foi: “Não decida o preço de exportação: desenhe a estrutura de preços”. Em vez do modelo Bottom-Up tradicional, que define o preço de exportação a partir do custo, é preciso um modelo Top-Down, que primeiro define o preço sugerido ao consumidor (RSP) e depois calcula de trás para a frente a margem de cada etapa da distribuição. Expandir os canais sem uma estrutura de preços leva a um ciclo vicioso: vendas de curto prazo, seguidas de queda de rentabilidade e conflitos entre canais.

“A expansão global não é uma questão de onde entrar, e sim de desenhar como ter sucesso. Expandir sem estratégia de GTM só gera vendas ruins.”
Yoon Seung-hyun, ex-diretor de negócios globais de bens de consumo da Aekyung Industrial

O controle da marca agora é vantagem competitiva

Uma estrutura de marca que a IA escolhe, controle de canais em tempo real e preços desenhados com base na rentabilidade. A mensagem que atravessou o seminário foi uma só: só as empresas que controlam bem a sua marca serão escolhidas na era da IA.

Se você quer estar um passo à frente no mercado online, que muda rapidamente, precisa revisar agora o controle dos seus canais e a estrutura de confiança da sua marca.

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Perguntas frequentes | Tendências do e-commerce em 2026: recomendação por IA, controle de canais e preços globais

P1. Qual é a diferença entre AEO e SEO tradicional? Se o SEO busca aparecer no topo dos resultados do Google, a AEO é a estratégia de estruturar as informações para que a marca seja recomendada primeiro em ambientes de busca com IA, como ChatGPT e Gemini. A consistência das informações da marca, a qualidade das avaliações e a coerência do conteúdo são os elementos centrais.

P2. O que é preciso para detectar com antecedência os riscos nos canais de e-commerce? É preciso um sistema automatizado que analise em tempo real o movimento de vendedores e preços em todas as plataformas. Com monitoramento manual, na maioria das vezes o prejuízo já se espalhou quando é percebido.

P3. Por que desenhar a estrutura de preços é importante na expansão global? O preço formado no B2C não inclui a estrutura de margens da distribuição B2B, o que pode gerar conflitos de preço e piora da rentabilidade quando a marca expande para canais físicos. É preciso integrar desde o início os preços B2C e B2B com um desenho Top-Down baseado no RSP.