Tendencias del comercio electrónico en 2026: recomendaciones con IA, control de canales y diseño de precios globales

Lo más destacado del seminario sobre las tendencias del comercio electrónico en 2026 que transforma la IA

Para que una marca crezca de forma sostenida en el mercado online ya no bastan los resultados de ventas a corto plazo: necesita una estrategia de canales adaptada al nuevo entorno de la IA y control sobre su marca.

En su seminario del pasado 30 de abril, MarqVision compartió en tres bloques la realidad del comercio electrónico que viven las marcas y las estrategias clave para responder. Presentaron el responsable de producto y el equipo de planificación de Brand Intelligence de MarqVision y el exdirector comercial global de Aekyung Industrial, y en la mesa redonda participaron responsables de Yonsei Dairy y GNM Life.

1. La “era de la búsqueda” ha terminado: tu marca tiene que ser la que elige la IA

Pasamos de una época en la que el consumidor comparaba saltando de una plataforma a otra a una estructura en la que la IA explora, resume y recomienda por él, y el consumidor solo toma la decisión final. Según Bain & Company, las búsquedas relacionadas con compras en ChatGPT crecieron un 70% en seis meses; en Corea, el 44% de las personas ya ha usado IA, y más del 80% de ellas la utiliza para buscar información.

Este cambio plantea un nuevo reto a las marcas: la estrategia tradicional de SEO (optimización para motores de búsqueda) ya no garantiza visibilidad ni recomendaciones en el entorno de la IA. Es el momento de dar el salto al AEO (optimización para motores de respuesta), que prepara la coherencia de la información de la marca, la calidad de las reseñas y la consistencia entre canales en un formato que la IA pueda entender y citar.

La clave está en la rapidez con la que la marca estructura sus datos en un formato que la IA pueda leer. Brand Intelligence, que MarqVision presentó en el seminario, parte justo de ahí: conecta en tiempo real el enorme volumen de datos de la marca para construir señales de confianza (trust signals) que la IA puede usar como base para sus recomendaciones y, al mismo tiempo, los convierte en información con la que el responsable de la marca puede decidir y actuar al instante.

En la era de la IA no hay segundo puesto. O te eligen, o no existes.
- Binna Kim, Global Head of Product, MarqVision

2. Los riesgos de canal que afrontan las marcas exigen ahora una respuesta basada en datos

La entrada de vendedores no oficiales, el hundimiento de la estructura de precios y el deterioro de la experiencia de marca por una distribución sin control. Lo que tienen en común estos problemas es que el daño ya se ha acumulado antes de que la marca se dé cuenta. Las plataformas no los bloquean por la marca: detectarlos y responder es responsabilidad de la marca.

La pregunta que la mayoría de los responsables de marca no saben responder de inmediato revela la esencia del problema. No es que faltaran datos; al contrario, había demasiados. El problema era que no existía una estructura para convertir ese enorme volumen de datos en decisiones. Con el método tradicional, muchas veces todo acababa en supervisar datos y elaborar informes; mientras el análisis llevaba su tiempo, el mercado ya había cambiado, y se repetía la dinámica de acabar dependiendo de la intuición o la experiencia.

Brand Intelligence de MarqVision cambia esta estructura. Su núcleo son los agentes de IA que ha construido MarqVision. Un agente es un LLM entrenado en un ámbito concreto, y los agentes de MarqVision son IA entrenadas con la información de producto de la marca, las políticas de las plataformas y los patrones de infracción de PI. Por eso, cuando un profesional hace una pregunta en lenguaje natural, no responde una IA genérica, sino un agente que entiende el contexto de tu marca: conecta los datos, identifica los problemas más importantes del momento y sus prioridades, y propone acciones que se pueden ejecutar de inmediato.

En la mesa redonda posterior, Yonsei Dairy contó cómo, al adoptar la supervisión basada en IA, ahorró más del 70% de la carga de trabajo y pasó de una respuesta reactiva a una estructura proactiva. Explicaron que, al poder detectar de antemano las anomalías de precios, el propio papel del responsable pasó de la simple supervisión a la estrategia de crecimiento de la marca.

La IA no era una herramienta para ganar eficiencia, sino para ganar control. Cuando tuvimos la seguridad de que podíamos defender nuestros precios de referencia, las ventas y el marketing empezaron a funcionar de forma coherente.
- Lee Jun-oh, director de división, Yonsei Dairy

GNM Life compartió dos principios para mantener la confianza en la marca. El primero es la transparencia basada en datos: publicar sin filtros en la página de producto los informes de análisis y el origen de las materias primas, para construir la confianza con datos que el consumidor puede comprobar por sí mismo, más que con frases de marketing. El segundo es incorporar de inmediato los comentarios de los clientes. Como en el caso de una sola reseña que decía “cuesta tragarlo” y que llevó a cambiar el tamaño del comprimido, su filosofía es que responder con el producto incluso a las quejas pequeñas se traduce en más recompras.

El mayor riesgo es que se difunda información errónea en canales que la marca no controla. En ese momento, al consumidor le cuesta saber qué información es correcta, y se tambalea la propia confianza en la marca.
- Lee Jae-yeon, jefa de equipo sénior, GNM Life

3. Expansión a canales globales: diseñar una estructura de precios que proteja la rentabilidad

Igual que la IA ha rebajado las barreras para entrar en los mercados globales, también se está derrumbando el control de precios. Ya funciona una estructura en la que los algoritmos de precios dinámicos arrastran automáticamente el precio oficial hacia el de la competencia, y el stock vendido a precio de saldo en un país se expone en todo el mundo a través de la IA.

La receta clave fue “No decidas el precio de exportación: diseña la estructura de precios”. Hay que abandonar el método tradicional bottom-up, que fija el precio de exportación a partir del costo, y adoptar un método top-down que primero fija el precio de venta al público recomendado (RSP) y después calcula hacia atrás el margen de cada eslabón de la distribución. Si se multiplican los canales sin una estructura de precios, a las ventas a corto plazo les sigue un círculo vicioso de pérdida de rentabilidad y conflictos entre canales.

“La expansión global no consiste en decidir dónde entrar, sino en diseñar cómo triunfar. Expandirse sin una estrategia de salida al mercado (GTM) solo genera malas ventas.”
Yoon Seung-hyun, exdirector comercial global de cuidado del hogar, Aekyung Industrial

El control de la marca es ahora una ventaja competitiva

Una estructura de marca que la IA elija, control de los canales en tiempo real y un diseño de precios basado en la rentabilidad. Todo el seminario giró en torno a un único mensaje: solo las empresas que controlan bien su marca serán elegidas en la era de la IA.

Si quieres ir un paso por delante en un mercado online que cambia tan rápido, revisa ya el control de tus canales y la estructura de confianza de tu marca.

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FAQ | Tendencias del comercio electrónico en 2026: recomendaciones con IA, control de canales y diseño de precios globales

P1. ¿En qué se diferencia el AEO del SEO tradicional? Si el SEO buscaba aparecer en lo más alto de los resultados de Google, el AEO es una estrategia para estructurar la información de modo que la marca sea la primera recomendada en entornos de búsqueda con IA como ChatGPT o Gemini. Sus elementos clave son la coherencia de la información de la marca, la calidad de las reseñas y la consistencia de los contenidos.

P2. ¿Qué hace falta para detectar de antemano los riesgos de los canales de comercio electrónico? Un sistema automatizado que analice en tiempo real los movimientos de vendedores y precios en todas las plataformas. Con la supervisión manual, en la mayoría de los casos el daño ya se ha extendido cuando se detecta.

P3. ¿Por qué es importante diseñar la estructura de precios al expandirse a nivel global? Porque el precio formado en el B2C no incluye la estructura de márgenes de la distribución B2B, lo que puede provocar conflictos de precios y pérdida de rentabilidad al expandirse a canales físicos. Hay que vincular de antemano los precios B2C y B2B con un diseño top-down basado en el RSP.