数据分析，现在交给 Brand Intelligence Agent：从市场、电商到法务，每个团队的品牌洞察

有些事已经变得理所当然：顾客咨询由 AI 回答，营销内容由 AI 审阅初稿，代码由 AI 从头给出建议。就这样，全球 85% 的企业已在至少一项工作中引入 AI 智能体，80% 的客户服务由 AI 处理，84% 的开发者正在使用 AI 编程工具。

那么，运营品牌的团队又如何呢？市场团队为了弄清新品上市后出现了多少转售商，要亲自汇总多个渠道的数据。销售团队为了找出价格崩盘的电商平台，要在仪表盘和 Excel 文件之间来回翻找。法务团队要一个个汇总需要投诉的卖家名单，手动开始应对。

在智能体已成为日常的时代，只有品牌运营团队仍在手动作业。

在智能体工作的时代，品牌运营是例外吗？

这种讽刺背后是有原因的。McKinsey 的《2025 年 AI 现状报告》指出了一个重要事实：78% 的企业在使用 AI，但取得实际成果的企业只有 5.5%。如果引入了 AI 却没有任何改变，问题就不在技术，而在工作方式。AI 高绩效企业重新设计工作流程本身的概率，是其他企业的 3.6 倍。

品牌运营也一样。多加一个监测工具，并不能立刻改变工作环境。问题不在于工具的数量，而在于分散的数据在各个团队各自为政。只要市场团队、销售团队、法务团队需要的数据各自被孤立在不同的报告和仪表盘中，即使引入智能体，效果也有限。

真正的变化，始于品牌的全部数据被连接成一体，并由智能体在此基础上运作。

各部门的问题不同，但数据必须连接成一体

运营品牌的团队不止一个，而且每个团队从品牌数据中需要的东西也不同。但如今，每个团队都要在不同的界面、不同的工具、不同的报告之间来回切换，各自寻找数据。

市场团队会这样问：

“新品上市后，非官方转售商增加了多少？”
“冒充我们品牌投放广告的账号，现在有几个？”

销售与渠道团队会这样问：

“比官方价便宜 20% 以上的卖家，现在在哪里？”
“在和海外买家谈价之前，国内最低售价现在是多少？”

电商团队会这样问：

“把今天凌晨新出现的窜货卖家名单拉出来。”
“给我看与上周相比价格下降最多的前 10 个 SKU。”

法务与知识产权团队会这样问：

“今天之内必须投诉的是什么？”
“这个卖家过去 6 个月被查到过几次？”

管理层会这样问：

“模拟一下价格每下降 1% 对年销售额有多大影响。”
“生成本周的品牌监测周报。”

问题不同，并不意味着数据就必须分开存放。恰恰相反，只有所有团队的问题都能在同一个互联的数据体系中得到答案，品牌运营才会真正改变。

Brand Intelligence Agent：团队不同，答案却来自同一个洞察

MarqVision 将于 6 月 29 日推出的Brand Intelligence Agent，会把价格、卖家、假冒商品，乃至冒充网站、域名和广告等影响品牌的所有市场信号连接成一个整体情报。

无论负责的团队是市场、销售还是法务，都没关系。只需把各团队平时会问的问题原样输入即可。Brand Intelligence Agent 会在互联的数据基础上，一次性给出分析、洞察乃至执行优先级的建议。打开 Excel、翻标签页、等报告的过程都将消失。

6 月 29 日，品牌运营将变得更轻松

在客户支持、编程和内容都由智能体参与工作的今天，品牌运营显然也到了需要智能体的时候。

市场团队、销售团队、电商团队、法务团队，每个团队都有想问的问题。

您希望从 Brand Intelligence Agent 那里得到什么样的答案？
在 6 月 29 日之前，您就可以亲身体验这些答案。

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