브랜드 운영에도 AI 에이전트가 필요한 이유 — 마크AI 브랜드 인텔리전스 에이전트 출시

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오늘, 브랜드 인텔리전스 에이전트(Brand Intelligence Agent)를 정식 출시합니다!

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그동안 브랜드 데이터는 충분히 쌓여 있었습니다. 하지만 가격 변화와 리셀러 활동, 채널별 위반, 브랜드 사칭과 위조상품까지 흩어진 데이터를 연결하고 분석해 실제 의사결정으로 이어가는 일은 여전히 담당자의 몫이었습니다.

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하지만 이제는 다릅니다. 브랜드 인텔리전스 에이전트는 브랜드 데이터를 직접 분석하고, 서로 연결하며, 지금 무슨 일이 일어나고 있는지와 무엇을 먼저 대응해야 하는지를 먼저 알려줍니다. 담당자는 질문만 하면 됩니다. 분석은 에이전트가, 판단과 실행은 담당자가 합니다.

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지난 프리뷰 블로그에서 이런 질문을 남겼습니다.

"매일 아침, 팀장이 '지금 우리 브랜드에 가장 위험한 상황이 뭔가?'라고 물었을 때, 바로 답할 수 있는 담당자는 몇 명이나 될까요?"

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오늘부터는 그 질문에 바로 답할 수 있습니다.

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알고 싶었지만 쉽게 파악하기 어려웠던 질문들

그동안 데이터가 부족해서 답을 찾지 못한 것은 아닙니다. 흩어져있는 데이터들을 쉽게 연결하고 분석할 수 없기 때문에 방치하고 있었습니다.

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"이 셀러, 다른 경쟁 브랜드 상품도 판매하고 있어??”
"지난 한 달 동안 가격 이탈이 가장 심했던 SKU가 뭐야?"
"지금 당장 가장 먼저 처리해야 할 셀러 순서대로 알려줘."

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위 질문들에는 공통점이 있습니다. 답을 구하려면 여러 툴을 열고, 데이터를 취합하고, 직접 분석해야 했습니다. 질문 자체가 어려운 게 아니라, 답을 찾는 과정이 너무 오래 걸렸습니다.

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이제 마크AI 브랜드 인텔리전스 에이전트는 이런 질문에 답합니다

① 이 셀러, 판매하는 패턴 분석해줘

단순히 위반 건수만으로는 셀러의 위험도를 판단하기 어렵습니다. 43건을 위반한 신규 셀러보다, 제재 이후에도 반복적으로 재판매를하며 리셀 활동을 이어가는 셀러가 더 큰 위협일 수 있습니다. 따라서 위반의 건수보다, 제재 이후 블랙 셀러의 위반 패턴을 먼저 파악해야 합니다.

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이제 에이전트에게 물어보세요.

"이 셀러가 G마켓에서 최근 3개월동안 리셀로 판매한 패턴 분석해줘"

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에이전트는 활동 채널, 위반 이력, 재등록 여부, 현재 활성 리스팅 현황까지 종합 분석해 셀러의 행동 패턴을 한눈에 보여줍니다. 더 이상 플랫폼을 하나씩 열어가며 셀러를 추적할 필요가 없습니다.

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② 어떤 채널이 지금 가장 큰 리스크야?

같은 가격 정책 위반이라도 채널마다 확산 속도와 규모는 다릅니다. 따라서 단순히 위반 건수만 보는 것이 아니라, 반복적인 가격 정책 위반이 어떤 채널에서 집중적으로 발생하는지까지 함께 살펴봐야 합니다. 그래야 실제 영향도가 높은 채널부터 우선적으로 대응할 수 있습니다.

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이제 에이전트에게 물어보세요.