为什么品牌运营也需要 AI 智能体:Marq AI Brand Intelligence Agent 正式上线
从卖家模式、各渠道威胁现状到应对优先级,过去需要在多个工具之间来回切换、耗时数天的工作,如今一个问题就能完成。隆重介绍 Marq AI Brand Intelligence Agent。

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今天,Brand Intelligence Agent正式上线。
一直以来,品牌数据已经积累得足够多。但把价格变化、转售商活动、各渠道违规、品牌冒充乃至假冒商品等分散的数据连接起来、加以分析并转化为实际决策,仍然是负责人的工作。
但现在不同了。Brand Intelligence Agent 会直接分析品牌数据、把它们相互连接,并主动告诉您现在正在发生什么、应该先应对什么。负责人只需要提问。分析由智能体完成,判断和执行由负责人完成。
在上一篇预告博客中,我们留下了这样一个问题:
“每天早上,当团队负责人问‘现在对我们品牌来说最危险的情况是什么?’时,能立刻回答的负责人有几个?”
从今天起,您就可以立刻回答这个问题。
那些想知道却很难弄清楚的问题

一直以来,找不到答案并不是因为数据不够,而是因为分散的数据很难轻松地连接和分析,于是只能搁置。
“这个卖家是不是也在卖其他竞争品牌的商品?”
“过去一个月价格偏离最严重的 SKU 是哪个?”
“按优先顺序告诉我现在最应该先处理的卖家。”
这些问题有一个共同点:要得到答案,就得打开多个工具、汇总数据、亲自分析。问题本身并不难,难的是找答案的过程太耗时。
现在,Marq AI Brand Intelligence Agent 可以回答这些问题

① 分析一下这个卖家的销售模式
仅凭违规次数很难判断卖家的风险程度。比起违规 43 次的新卖家,在遭到维权后仍反复重新上架、持续进行转售活动的卖家,可能是更大的威胁。因此,与其看违规次数,不如先掌握不法卖家在遭到维权后的违规模式。
现在就问问智能体:
“分析一下这个卖家最近 3 个月在 Gmarket 上转售的模式”
智能体会综合分析其活动渠道、违规记录、是否重新注册以及当前活跃商品链接的情况,一目了然地呈现卖家的行为模式。您再也不需要一个个打开平台去追踪卖家。
② 现在哪个渠道的风险最大?
即使同样是违反价格政策,各渠道的扩散速度和规模也不同。因此,不能只看违规次数,还要看反复违反价格政策的情况集中发生在哪些渠道。这样才能优先应对实际影响最大的渠道。
现在就问问智能体:
“这个月的价格违规,各渠道呈现什么模式?”
智能体会分析各渠道的违规结构和变化趋势,告诉您应该优先管理哪个渠道。您再也不需要亲自在多个渠道之间来回比较数据。
③ 今天最先要处理的问题是什么?
在品牌运营中,优先级比检测更重要。卖家多、SKU 多、需要应对的渠道也多。问题不在于发生了什么,而在于先应对对品牌影响最大的问题。
现在就问问智能体:
“告诉我今天最先要处理的 5 个问题”
智能体会综合分析违规规模、是否反复违规、渠道扩散速度和维权执行率,提出优先应对的对象。您不必再纠结先做什么,而是可以立即了解为什么现在就要应对。
分析交给智能体,负责人专注于判断和执行

品牌运营并不止于收集数据。把数据连接起来理解背景、读懂模式、判断先应对什么,这个过程才是最耗时间和精力的工作。
现在,Marq AI Brand Intelligence Agent 会替您完成这个过程。负责人不必再一一查找和分析数据,而是可以根据智能体提出的洞察,更快地做出判断,专注于执行。
“现在我们品牌最危险的情况是什么?”
现在,一个问题就能得到答案。
用您自己品牌的数据,亲自提问并获得答案吧。
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常见问题 | 什么是 Marq AI Brand Intelligence Agent?

问:Brand Intelligence Agent 与 ChatGPT 有什么不同?
ChatGPT 基于公开信息作答。Marq AI Brand Intelligence Agent 则基于您品牌的实际检测数据、卖家数据、渠道数据和维权记录作答。
问:可以问到什么程度的问题?
可以用自然语言提出与品牌运营相关的各种问题,例如卖家分析、价格违规追踪、渠道分析、品牌保护现状、优先应对事项、生成报告等。
问:在哪里可以查看答案的依据?
所有答案都与实际检测数据相关联。您可以同时查看智能体所给洞察的依据数据和原始结果。
问:智能体能替我做些什么?
它可以完成数据探索、分析、模式识别、优先级设定,乃至撰写报告初稿。负责人可以专注于审阅结果和做出决策。
