Vende muito na Coupang e na Naver? Os dados de vendedores que você precisa monitorar

A Coupang e a Naver são hoje canais centrais para o crescimento das marcas. Elas permitem medir rápido a reação a um produto e aumentar as vendas com eficiência por meio de anúncios por desempenho. Por isso, deixaram de ser simples canais de distribuição e passaram a ocupar o centro da estratégia de marca.

O problema é que, quanto mais influente a plataforma, mais ativos ficam os vendedores não oficiais, que agem fora do controle da marca. Segundo uma pesquisa recente da MarqVision, nada menos que 96,57% das marcas já perderam o Item Winner para vendedores não oficiais na Coupang e na Naver.

Na prática, a política de preços, o investimento em marketing e a confiança do consumidor que a marca construiu estão indo parar nas mãos de vendedores não oficiais, os chamados revendedores irregulares. Para proteger a ordem na distribuição e a credibilidade da marca, é indispensável ter controle sobre esses vendedores.

Segundo o “Relatório de estratégias de sucesso no e-commerce” da MarqVision, 77% das empresas já contrataram ou operam internamente um sistema de monitoramento de vendedores, e a tendência é reforçar o controle baseado em dados em todos os canais online.

Então, em quais dados o monitoramento deve se concentrar para combater de fato os revendedores irregulares?

1. Identifique as redes de vendedores entre plataformas

Os vendedores não oficiais não ficam presos a uma única plataforma. É comum que atuem com nomes de conta diferentes em vários canais, como Coupang, Naver Smart Store e 11st.

Para detectá-los com eficácia, é preciso cruzar as informações de cada vendedor com base em dados como:

• Número de registro da empresa
• E-mail e telefone
• Endereço e nome da loja
• Semelhança entre imagens de produto e páginas de produto

Com clustering por IA aplicado a esses dados, é possível identificar com precisão redes de vendedores semelhantes dezenas de vezes mais rápido do que no trabalho manual.

2. Monitore os vendedores que prejudicam sua política de preços

A Coupang trabalha com precificação dinâmica. Quando um vendedor não oficial cadastra o menor preço, esse valor vira referência e o preço de venda na Coupang cai automaticamente. Com isso, o preço normal dos vendedores oficiais perde efeito, e até a política de preços dos parceiros com contrato fica ameaçada.

Por isso, alguns tipos de vendedor precisam de monitoramento constante:

• Vendedores que vendem repetidamente abaixo do preço da loja oficial
• Vendedores que criam diferenças de preço entre plataformas
• Vendedores que atraem com preço baixo e depois distorcem o preço final ao consumidor com o frete

Esses dados são um critério importante para a estratégia de preços da marca e para a gestão dos parceiros de distribuição.

3. Monitore os vendedores que aparecem no topo dos resultados de busca

Na Coupang e na Naver, além do menor preço, o número de avaliações e a nota também são indicadores centrais do algoritmo que define a exposição na busca. Nessa lógica, quando um vendedor não oficial ocupa o Item Winner, toda a confiança do consumidor que a marca construiu passa para o anúncio desse vendedor.

Na Naver, em especial, a credibilidade das avaliações pesa diretamente na exposição, e o estrago na imagem da marca pode ser grande em pouco tempo.

Esse fenômeno gera os seguintes efeitos colaterais:

• Anúncios oficiais com menos visibilidade
• Queda da imagem e da credibilidade da marca
• Anúncios menos eficientes e menor conversão
• Atendimento pior e experiência do cliente inconsistente

Por isso, quanto mais a competição numa plataforma depende de avaliações, mais o monitoramento das avaliações de cada vendedor se torna essencial para manter a competitividade da marca.

Resposta estratégica com o monitoramento de vendedores

Para que o monitoramento de vendedores funcione como estratégia real de proteção de marca, ele precisa ir além da detecção e integrar classificação baseada em dados, definição de prioridades e ações automáticas.

Assim, a marca separa os vendedores de alto risco, que geram perda direta de vendas, e age na hora. Além disso, ao analisar os canais de distribuição e os padrões de atividade dos vendedores não oficiais, consegue antecipar os riscos de cada plataforma e refinar sua estratégia de resposta.

Os resultados dessa análise também dão base sólida para negociar a política de preços com os parceiros oficiais ou reorganizar a estrutura de distribuição. E, ao automatizar as etapas seguintes, como o envio de notificações, os pedidos de sanção e as denúncias às plataformas, a marca ganha um controle estratégico que vai além de reações repetitivas e passivas.

No fim, esse é o ponto de partida para construir uma competitividade sustentável no mercado online.

A solução da MarqVision contra o mercado cinza

A MarqVision oferece uma solução que reúne numa única plataforma tudo, da detecção à resposta. Ela vai além da coleta de dados: avalia o risco e permite agir em tempo real.

Os principais recursos são

• Clustering de vendedores por IA, que identifica automaticamente vendedores semelhantes entre plataformas
• Análise de padrões, como e-mail, nome da loja e imagens, para mapear as redes de vendedores não oficiais
• Geração automática de notificações e integração com os canais de denúncia de cada plataforma
• Seleção, com base no preço de venda e na reincidência, dos anúncios de alto risco e dos casos de mercado cinza (vendas não autorizadas) que exigem resposta rápida

Com esse sistema, a marca automatiza todo o processo (detecção → análise → ação) e reduz ao mínimo o trabalho manual repetitivo.

Na gestão dos canais de e-commerce hoje, o que importa é saber com clareza “quem está vendendo” e “como está vendendo” e reagir a isso. Esse é um fator estratégico central, que determina as vendas, a credibilidade e até a eficiência dos anúncios da marca.

Só as marcas que usam o monitoramento de vendedores de forma estratégica conseguem manter, ao mesmo tempo, uma relação estável com os parceiros de distribuição, uma política de preços consistente e uma boa experiência do cliente.

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