Como a IA mudou a estratégia de proteção de marca

Da simples detecção de falsificações ao monitoramento sob medida, aos processos automatizados e à análise com IA

Antes, encontrar e remover milhares de anúncios de falsificações parecia suficiente para proteger uma marca. Hoje, a situação é outra.

Os vendedores mal-intencionados estão cada vez mais espertos. Eles usam novos softwares, ferramentas com IA, estratégias atualizadas e canais escondidos para escapar da simples detecção por dados e continuar vendendo falsificações. Nesse cenário, os métodos tradicionais de detecção de infrações de PI têm dificuldade para barrar infrações cada vez mais complexas. Se as marcas não evoluírem as suas estratégias de proteção, correm o risco de sofrer danos de PI ainda mais graves.

Antes, detectar infrações de PI em grande escala era o centro da proteção de marca. Agora, prever as estratégias dos vendedores mal-intencionados e se antecipar a elas ficou mais importante. Neste artigo, analisamos como mudaram os padrões desses vendedores e mostramos como resolver as infrações de PI com monitoramento avançado com IA e análise de redes de vendedores. Com isso, apresentamos formas estratégicas de proteção para ficar um passo à frente dos novos métodos de infração.

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Como os vendedores mal-intencionados mudaram e onde a detecção tradicional falha

Remover anúncios de falsificações em massa, por si só, não entrega valor real para as empresas. Remover milhares de anúncios pode parecer, no começo, um resultado positivo e impressionante, mas se falsificações da mesma marca voltarem a aparecer e a ser vendidas, esse número quase não significa nada. Não passa de um trabalho de “enxugar gelo”: derrubar anúncios que reaparecem sem parar.

Como os vendedores mal-intencionados usam novas tecnologias para vender falsificações

Os vendedores mal-intencionados já se acostumaram a republicar as falsificações quando os anúncios são removidos. Com fotos novas e descrições de produto feitas com IA, eles mantêm os anúncios no ar por mais tempo e publicam em vários marketplaces ao mesmo tempo. Por isso, os métodos de detecção tradicionais estão perdendo eficácia, e só remover anúncios sem parar não resolve o problema.

Sem uma compreensão profunda dos vendedores mal-intencionados, das suas redes e do seu ambiente, ou sem uma solução de proteção de marca mais rápida e eficiente, a marca continuará vulnerável ao risco de infrações de PI.

Como usar a IA para identificar e deter vendedores que mudam rápido

Uma estrutura de tomada de decisão multimodal com IA (multi-modal decision-making) analisa todos os elementos de um anúncio com possível infração de PI e avalia em conjunto texto, imagens, logotipos, página do produto, nome do produto e outros. Assim, a marca reduz o tempo e o custo das ações contra infrações, aumenta a precisão da detecção e fortalece a sua estratégia de proteção.

Ao integrar a análise de redes de vendedores com IA, é possível analisar os padrões de comportamento dos vendedores mal-intencionados e detectar com eficiência as infrações de PI em vários países e plataformas.

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Proteção de marca mais eficiente com IA avançada

Quando a detecção de infrações acontece em grande escala, cresce o trabalho da marca para verificar todos os anúncios. Quanto mais anúncios detectados, mais difícil pode ficar se concentrar na atuação contra as infrações que realmente importam.

Para aliviar o trabalho de revisar um grande volume de infrações de PI, um sistema de detecção totalmente automatizado pode parecer uma alternativa, mas existe o risco de erros de detecção. Por exemplo, detectar e punir por engano um vendedor oficial que não infringe a PI da marca pode prejudicar muito a credibilidade da marca.

Para superar esses limites, a IA avançada está sendo adotada. Com ela, a proteção de marca pode ficar mais eficiente e eficaz em três frentes.

1. Priorizar infrações de baixo e de alto risco

: A IA classifica os anúncios com baixa probabilidade de infração de PI e concentra os recursos de proteção de marca nos anúncios de alto risco. Ela analisa o nível de risco de cada anúncio com base nos dados de detecção anteriores e nas ações bem-sucedidas contra infrações e, como aprende continuamente com o tempo, fica cada vez mais precisa.

2. Prever as perdas financeiras causadas por vendedores mal-intencionados

: A IA prevê as perdas econômicas que um determinado vendedor mal-intencionado pode causar e também analisa resultados potenciais, como a chance de recuperar as perdas por meio de medidas judiciais. Assim, a empresa toma decisões mais eficientes e economiza o tempo e o custo necessários para proteger a marca.

3. Assistente inteligente: apoio à tomada de decisão com IA

: Com um painel que visualiza as decisões sugeridas pela IA, o usuário confere os resultados da análise com facilidade. O painel filtra os erros de detecção e permite avaliar as infrações de PI de alto risco de acordo com os critérios da marca. A IA processa rapidamente tarefas que advogados e especialistas em proteção de PI levavam muito tempo para revisar, o que permite decisões mais rápidas. Mas, como erros de detecção da IA podem levar a identificar um vendedor oficial como mal-intencionado, a revisão final de um especialista continua sendo necessária.

Como os vendedores de falsificações atuam em vários canais

Os vendedores mal-intencionados se escondem atrás de contas anônimas e vendem falsificações em várias plataformas, contas e países, agindo como se fossem vendedores individuais sem ligação entre si. Em especial, usam redes sociais como o TikTok para anunciar falsificações e levar os consumidores a outros sites ou apps para fechar a compra. Essa abordagem multicanal dificulta rastrear os anúncios e agir contra eles.

O monitoramento tradicional de infrações de PI costuma se concentrar em um único marketplace ou plataforma, o que limita a visão da estratégia completa de vendedores que operam por vários canais. Para enfrentar as estratégias cada vez mais sofisticadas desses vendedores, adotar IA é indispensável. A análise de redes de vendedores e a análise preditiva com IA permitem identificar as conexões entre plataformas e analisar as redes entre vendedores que parecem não ter nenhuma relação.

Os modelos de IA treinados ajudam a agrupar vendedores mal-intencionados espalhados por várias plataformas e a revelar as redes escondidas. Assim, a marca pode mirar não só anúncios individuais, mas a rede inteira de vendedores, e remover ao mesmo tempo os anúncios de falsificações publicados em várias plataformas.

Essa abordagem de detecção centrada em redes melhora muito o processo de detecção. Ao identificar as redes de vendedores mal-intencionados e reagir rápido, a marca se antecipa antes que os consumidores sejam expostos às falsificações e atinge com mais força a cadeia de distribuição das falsificações.

Um novo tipo de solução de proteção de marca

Nos últimos anos, as formas de vender falsificações ficaram cada vez mais sofisticadas, e os vendedores mal-intencionados ficaram craques em driblar as tecnologias tradicionais de detecção de infrações de PI. Antes, a detecção em massa e a remoção de anúncios falsificados eram vistas como uma estratégia de proteção eficaz, mas hoje só isso não basta. Esses vendedores usam novos canais para formar as suas próprias redes e montam estratégias de operação complexas.

As marcas precisam de novas soluções de proteção que se concentrem nas infrações de PI de alto risco e analisem as redes de vendedores por trás delas, para resolver a causa raiz do problema. Prever os movimentos dos vendedores mal-intencionados com IA avançada e reagir um passo à frente é indispensável. Só remover anúncios não basta: é importante entender todo o cenário das infrações de PI e reagir com rapidez e precisão.

O sucesso da proteção de marca vai depender de como você usa a detecção precisa, os processos automatizados e a análise de redes. Com soluções baseadas em IA, as marcas conseguem ficar estrategicamente à frente dos vendedores mal-intencionados em um ambiente online cada vez mais complexo e proteger com segurança os seus produtos e o seu valor.

A MarqVision foi a primeira do setor a adotar IA generativa e consegue monitorar em tempo real redes sociais e novos marketplaces que antes eram difíceis de cobrir. Com IA avançada, ela automatiza a redação e o envio de notificações extrajudiciais e denúncias para agir contra infrações de PI e ainda oferece um painel sob medida para a marca. Conheça agora os recursos ideais para a sua marca e monte uma estratégia eficaz contra as infrações de PI.

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