원클릭으로 파악하는 고위험 셀러
AI 모델을 통해 온라인에 흩어져있는 개별 셀러의 정보를 분석하여 브랜드에 가장 위협이 되는 셀러 네트워크를 손쉽게 파악 할 수 있습니다.
데이터로 파악하는 셀러별 연결고리
셀러별 등록 정보 유사도를 측정함으로써 실질적으로 동일하거나 연관된 셀러들을 마켓플레이스나 지역 제한 없이 분류 해보세요.
리스팅 데이터로 파악하는 고위험 셀러
셀러가 업로드하는 상품 이미지, 상품명, 상세페이지 등 리스팅 데이터 분석을 통해 유사한 정보로 제품을 등록하는 고위험 셀러를 파악하세요.
브랜드별 전략에 맞추어 활용
실시간 인터엑티브한 대시보드를 활용해 고위험 셀러 네트워크를 원클릭으로 파악할 수 있습니다.
브랜드에 가장 위협이 되는 고위험 셀러에 대한 사례 구축
온/오프라인에서 파악이 가능한 셀러 정보를 수집하여 추가적인 조사, 법적 조치, 오프라인 신고 및 제거를 진행 해보세요.
AI기반 위조상품 셀러정보 맵핑 기술
셀러간의 유사도를 분석하여 브랜드 무단사용과 관련된 모든 정보를 파악합니다.
머신러닝을 통해 더욱 더 강력해진 브랜드 보호
1단계: 여러 온라인 마켓플레이스에서 판매중인 동일 셀러 식별
2단계: 셀러 계정 정보 분석을 통한 유사 셀러 식별
3단계: 동일 셀러 정보 및 유사 셀러 계정 정보 분석을 통한 셀러 네트워크 파악
4단계: AI 기술로 제품 리스팅, 셀러 정보를 분석하여 대규모 셀러 그룹 파악
일차원적인 분석만 가능했던 전통적 방법
기존에는 셀러의 동일한 정보를 바탕으로 동일 셀러를 클러스터링 했기에 유사한 정보를 가지고 판매하는 셀러들은 파악이 어려웠습니다.
일차원적인 분석만 가능했던 전통적 방법
대부분의 셀러 인텔리전스 데이터는 판매자별 보유한 동일한 정보를 기반으로 판매자 네트워크 정보를 식별합니다. 따라서, 판매자 네트워크의 가장 기본적인 정보만 확인 가능하기에 판매자 네트워크에 숨어있는 고위험 판매자 정보의 일부만 확인이 가능합니다.
셀러인텔을 통해 보다 더 상세한 셀러 정보 파악
셀러인텔은 기존의 분석 방법으로는 파악할 수 없었던 범 마켓플레이스/범 지역 셀러 매핑 분석이 가능합니다. AI 기술을 기반으로 흩어져 있는 셀러별 정보와 상품 리스팅을 분석하여 고위험 셀러를 식별합니다.
마크비전을 통해 브랜드의 성장을 보호하세요
브랜드의 온라인 환경을 파악하고 AI를 통해 브랜드 성장을 강화하세요.