MAP 컴플라이언스 & 모니터링

AI 로 MAP 정책 위반 제3자 판매자 식별 및 제재

AI 기반 판매자 식별 기술을 통해 MAP 정책 위반을 체계적으로 모니터링할 수 있습니다. 비공식 제3자 판매자를 식별하고, MAP 제재 프로세스를 자동화하여 일관된 정책 운영을 지원합니다.

문제점

MAP 정책 위반 판매자를 식별하기 어려운 이유는 무엇일까요?

수동 모니터링 방식만으로는 비공식 판매자의 단기적 가격 변동이나 비정형적인 판매 패턴을 지속적으로 추적하기 어렵습니다. 특히 특정 시간대에만 가격을 조정하는 비공식 판매자 리스팅은 일반적인 모니터링 방식으로는 식별에 한계가 있습니다.

솔루션

마크비전은 1,000만 개 이상의 글로벌 판매자 데이터베이스를 기반으로, 마켓플레이스 리스팅과 판매자 정보를 체계적으로 분석합니다.

셀러 매치(Seller Match) 기술을 통해 내부 유통 데이터와 실시간 마켓플레이스 변동 정보를 교차 분석하여, 비공식 제3자 판매자의 식별 정확도를 높입니다. 이를 통해 공식 유통 채널과 비공식 판매 채널 간의 구조적 연관성을 파악할 수 있습니다.

94%+

SKU 매칭 정확도

10M+

글로벌 판매자 데이터베이스

강력한 MAP 정책 운영을 위해서는 탐지부터 대응까지 이어지는 단계별 관리 프로세스가 필요합니다.

자동화된 가격 모니터링을 통해 다양한 마켓플레이스의 가격 변동을 실시간으로 추적하고, 정책 관리에 필요한 리스팅 정보를 체계적으로 기록합니다.

테스트 구매(Test Buy)를 통해 제품 식별 정보, 패키징 및 보증 조건 등을 확인하고, 판매 경로 분석에 필요한 객관적인 자료를 확보합니다.

국가별 법적 기준을 고려한 커뮤니케이션을 자동화하여, 브랜드 정책에 기반한 일관된 대응 프로세스를 운영할 수 있습니다. 이를 통해 MAP 정책 관리 효율을 단계적으로 개선할 수 있습니다.

MAP 정책은 독점금지법 등 관련 규제를 고려하여, 권장 소비자가(MSRP)와는 구분된 방식으로 운영되어야 합니다. 마크비전은 브랜드의 MAP 정책이 일관된 기준에 따라 설계·운영될 수 있도록 정책 관리 프로세스를 지원합니다.