마크비전의 인공지능 소프트웨어를 통해
글로벌 이커머스 플랫폼에서 위조상품을 모니터링하세요

마크비전의 인공지능 소프트웨어를 통해 글로벌 이커머스 플랫폼에서 위조상품을 모니터링하세요

글로벌 이커머스 시장 커버리지
97
%+

10개국가 주요 이커머스 플랫폼에서 서비스를 지원합니다

현재 20개 이커머스 연동을 통해 10개 국가를 모니터링하여 글로벌 이커머스의 82%를 차지하는 아시아 및 북미 시장을 모니터링하고 있으며, 2021년까지 글로벌 시장의 97%를 커버할 수 있습니다.

마크비전은 인공지능을 통해 단순 반복 업무를 자동화하여 비용효율과 처리속도 측면에서 압도적인 퍼포먼스를 보여줍니다

고객사 모니터링 퍼포먼스 증가 사례
적발된 위조상품 개수 (한달 기준)
100
기존 수작업 방식
3000
마크비전 자동화
30x
시간 효율
30배
비용 효율
50배

기존에는 사람이 수동으로 진행하던 위조상품 대응 업무 절차를 축적되는 데이터를 자체적으로 학습하는 인공지능 기술을 활용해 End-to-End로 혁신했습니다

수동 방식 (기존)
관리자 1
개별 이커머스 서칭하여 위조 상품 탐색 ⇒ 정품과 유사한지, 리뷰에서 짝퉁 문제 언급은 없는지 일일이 분석
관리자 2
증거수집하고 엑셀파일 정리 ⇒ 개별 이커머스 별 상이한 신고절차 진행
관리자 2
위조상품 대응 관련 KPI 분석
자동화 방식 (마크비전)
AI 알고리즘
딥러닝 기반의 이미지 인식과 텍스트 분석 알고리즘이 위조상품 자동 모니터링
RPA
BOT이 자동으로 위조상품 신고 및 제거 진행
리포트
KPI 리포트 자동생성
수동 방식 (기존)
관리자 1
개별 이커머스 서칭하여 위조 상품 탐색 ⇒ 정품과 유사한지, 리뷰에서 짝퉁 문제 언급은 없는지 일일이 분석
관리자 2
증거수집학고 엑셀파일 정리 ⇒ 개별 이커머스 별 상이한 신고절차 진행
관리자 2
위조상품 대응 관련 KPI 분석
자동화 방식 (마크비전)
AI 알고리즘
딥러닝 기반의 이미지 인식과 텍스트 분석 알고리즘이 위조상품 자동 모니터링
RPA
BOT이 자동으로 위조상품 신고 및 제거 진행
리포트
KPI 리포트 자동생성

위조상품 대응 자동화로 매출 극대화 및 비용 절감이 가능하며 지식재산권 침해와 소비자 피해를 방지할 수 있습니다

위조상품 제거를 통한 온라인 매출 5~10% 회복

글로벌 이커머스 플랫폼 별 위조상품의 규모 및 피해 현황을 직접적으로 측정할 수 있고, 위조상품을 신속히 제거하여 기업의 매출을 극대화할 수 있습니다.

소비자 피해 방지와 브랜드 평판 보호

구매결정력에서 소비자 리뷰가 차지하는 비중이 70% 이상으로, 퀄리티 낮은 위조상품을 제거하여 브랜드 평판을 보호하고 고객의 신뢰를 향상 시킬 수 있습니다.

업무 자동화로 비용 및 인건비 절감

2~3명의 인원이 위조상품을 수동으로 찾아 신고하는 기존의 방식을 자동화하여 시간과 비용을 절감하고, 법무팀은 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

방대한 정보 수집 및 분석을 통한 법적 대응

상품설명, 가격정보, 구매리뷰 등 위조상품 제조 및 유통자를 대상으로 한 법적 대응에 필요한 방대한 증거자료를 효율적으로 수집하고 분석할 수 있습니다.

AI기반 글로벌
브랜드 보호 플랫폼
글로벌 이커머스에서 위조상품을 자동으로 탐지하여 기업의 브랜드를 보호하고 소비자 피해를 방지하세요.
🇪🇺🇨🇦🇺🇸🇨🇳🇯🇵🇰🇷🇮🇩🇵🇭🇹🇭🇲🇾🇸🇬🇻🇳
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Counterfeits
2020년 온라인 위조상품 시장 규모는 1000조원으로 매년 20%씩 빠르게 성장하고 있습니다
글로벌 온라인 위조상품 시장은 올해 1,000조원을 상회하고, 2023년에는 1,700조원에 달할 것으로 전망되는 세계 최대 범죄 산업입니다. 이커머스의 급성장으로 위조상품 유통 장벽이 낮아짐에 따라 온라인 비중이 크게 증가하고 있으며, 이에 위조상품 문제도 악화되고 있습니다.
글로벌 위조상품 시장
USD Billions, 2017 - 2023(E)
3,000
2,500
2,000
1,500
1,000
500
28%
2017
30%
2018
32%
2019
37%
2020
42%
2021
46%
2022
50%
2023
+20%
Offline
Online
Innovation
기존에는 사람이 수동으로 진행하던 위조상품 대응 업무 절차를 축적되는 데이터를 자체적으로 학습하는 인공지능 기술을 활용해 End-to-End로 혁신했습니다
모니터링 요원들을 고용하여 수작업으로 위조상품을 탐색 및 제거하는 기존의 방식은 반복적인 작업을 지속적으로 해야하는 업무의 특성상 처리비용이 매우 높고 속도가 느립니다. 마크비전을 통해 이러한 반복적 수작업을 자동화하여 시간 효율 및 비용 효율을 극대화 할 수 있습니다.
위조상품 대응 업무 절차
Ⅰ.
AI 알고리즘
딥러닝 기반의 이미지 인식과 텍스트 분석 알고리즘으로 위조상품 모니터링을 자동화 (월 최대 3,000건의 위조상품 탐색)
Ⅱ.
RPA
BOT이 자동으로 위조 상품 신고 및 제거 진행 (추가 비용 없음)
Ⅲ.
리포트
KPI 리포트 자동생성
Ⅰ.
담당자 1
이커머스 수동 검색 후 상표권 침해 분석 ⇒ 법무팀 평균 2-3명의 담당자가 하루 8시간 소요 (월 400건 적발/1,200만원)
Ⅱ.
담당자 2
증거자료 엑셀파일 정리 ⇒ 개별 이커머스 신고 및 경고장 (건당 150만원)
Ⅲ.
담당자 3
위조상품 KPI 수동 수집 분석
Process
하루 24시간 위조상품을 찾아 제거하고 측정합니다
STEP 1
실시간 모니터링

이미지인식 알고리즘

이미지 인식 알고리즘을 사용하여 24시간 주기로 수백만 가지 상품 중 상표권 보호 제품과 유사한 제품을 찾아냅니다.

머신러닝 데이터 분석 알고리즘

유사 제품 중 상품설명, 가격, 구매 리뷰 등의 메타정보를 머신러닝으로 분석하여 위조상품을 탐지합니다.
STEP 2
신속한 제거

침해여부 최종확인

귀사의 담당자가 대시보드에 열거된 위조상품들의 침해여부를 최종적으로 확인합니다.

봇 기반 자동 리포팅 시스템

침해여부가 확인된 위조상품에 대한 신고 및 제거신청을 해당 이커머스 플랫폼에 자동적으로 접수합니다.
STEP 3
퍼포먼스 측정

위조상품 대응 관련 KPI 분석

대시보드를 통해 위조상품의 대응 성공률, 제거된 위조상품의 총 건수 및 가치 등 KPI를 분석할 수 있습니다.

데이터 기반 법적 대응전략 수립

대시보드 분석을 통해 법적 대응 및 지재권 등록이 시급한 지역을 파악할 수 있습니다.
STEP 1
실시간 모니터링

이미지인식 알고리즘

이미지 인식 알고리즘을 사용하여 24시간 주기로 수백만 가지 상품 중 상표권 보호 제품과 유사한 제품을 찾아냅니다.

머신러닝 데이터 분석 알고리즘

유사 제품 중 상품설명, 가격, 구매 리뷰 등의 메타정보를 머신러닝으로 분석하여 위조상품을 탐지합니다.
STEP 2
신속한 제거

침해여부 최종확인

귀사의 담당자가 대시보드에 열거된 위조상품들의 침해여부를 최종적으로 확인합니다.

봇 기반 자동 리포팅 시스템

침해여부가 확인된 위조상품에 대한 신고 및 제거신청을 해당 이커머스 플랫폼에 자동적으로 접수합니다.
Step 3
퍼포먼스 측정

위조상품 대응 관련 KPI 분석

대시보드를 통해 위조상품의 대응 성공률, 제거된 위조상품의 총 건수 및 가치 등 KPI를 분석할 수 있습니다.

데이터 기반 법적 대응전략 수립

대시보드 분석을 통해 법적 대응 및 지재권 등록이 시급한 지역을 파악할 수 있습니다.
Performance
위조상품 대응 자동화로 브랜드와 소비자 피해를 최소화할 수 있습니다
위조상품 제거를 통한 온라인 매출 5~10% 회복
글로벌 이커머스 플랫폼 별 위조상품의 규모 및 피해 현황을 직접적으로 측정할 수 있고, 위조상품을 신속히 제거하여 기업의 매출을 극대화할 수 있습니다.
소비자 피해 방지와 브랜드 평판 보호
구매결정력에서 소비자 리뷰가 차지하는 비중이 70% 이상으로, 퀄리티 낮은 위조상품을 제거하여 브랜드 평판을 보호하고 고객의 신뢰를 향상 시킬 수 있습니다.
업무 자동화로 비용 및 인건비 절감
2~3명의 인원이 위조상품을 수동으로 찾아 신고하는 기존의 방식을 자동화하여 시간과 비용을 절감하고, 법무팀은 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
방대한 정보 수집 및 분석을 통한 법적 대응
상품설명, 가격정보, 구매리뷰 등 위조상품 제조 및 유통자를 대상으로 한 법적 대응에 필요한 방대한 증거자료를 효율적으로 수집하고 분석할 수 있습니다.